Data Engineer
Opportunity Brief
Sobre el Rol
El Rol
Buscamos a un Data Engineer que combine pensamiento analítico, excelencia técnica y obsesión por la calidad de la información.
Tu misión será construir y mantener los cimientos de nuestro ecosistema de datos: desde la ingesta y transformación hasta la orquestación y el modelado. Trabajarás con equipos de producto, ingeniería y analítica para asegurar que los datos fluyan de manera precisa, segura y escalable, impulsando decisiones inteligentes en toda la organización.
Actividades
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Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías nativas de AWS (Glue, Lambda, Athena, SDK, S3, EC2).
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Implementar procesos ETL/ELT y flujos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes.
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Modelar arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Lakehouses o Data Warehouses, asegurando eficiencia y escalabilidad.
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Optimizar consultas SQL y modelar estructuras relacionales y dimensionales de alto rendimiento.
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Garantizar la calidad y confiabilidad de los datos, aplicando procesos de validación, reconciliación y control.
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Orquestar flujos de datos end-to-end, utilizando herramientas como Airflow, dbt o Terraform.
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Colaborar con equipos de BI y negocio, asegurando que los modelos de datos soporten las necesidades analíticas y estratégicas.
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Desarrollar integraciones basadas en servicios web/API (SOAP/REST) para conectar sistemas y plataformas.
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Documentar procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos, contribuyendo a la madurez técnica del área.
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Trabajar dentro de un marco ágil (Scrum, Jira) y con mentalidad de mejora continua.
Perfil Ideal
Experiencia
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Formación: Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas, Tecnología o afines.
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Experiencia: 3 a 5 años en ingeniería de datos o roles similares.
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Idiomas: Español e inglés avanzado.
Stack
Dominio técnico en: AWS Glue, Lambda, SDK, Athena y servicios serverless. Procesamiento Big Data con Spark (Scala, Java o Python). Herramientas cloud como Redshift, Airflow, dbt, Terraform. Streaming/Mensajería (Kafka, Kinesis) y almacenamiento en caché (Redis, Memcache). Bases de datos SQL y NoSQL, modelado relacional y dimensional.
Experiencia en diseño y mantenimiento de integraciones de datos mediante APIs. Conocimiento en DataOps, seguridad de datos y estándares de protección PII. Familiaridad con metodologías ágiles y entornos colaborativos.
Compensación y Beneficios
$32,000 mxn a $72,000 mxn brutos
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Aguinaldo Superior a Ley
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Fondo de Ahorro · Caja de Ahorro · Vales de Despensa
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Seguro de Gastos Médicos Mayores y Seguro de Vida
Nivel de educación deseada:
Superior - titulado
Nivel de experiencia deseada:
Nivel Medio
Función departamental:
Tecnología / Internet
Industria:
Hotelería
Habilidades:
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AWS
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Spark
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Cloud
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Streaming / Mensajería
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almacenamiento en caché
Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:
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