2026-07-20
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
En Embedded Finance buscamos un Data Scientist Associate apasionado por transformar datos en soluciones que generen valor para el negocio. Esta posición combina analítica avanzada, ingeniería de datos y conocimiento del negocio para desarrollar productos analíticos que apoyen la toma de decisiones, optimicen procesos y mejoren la experiencia de nuestros clientes.
Si disfrutas resolver problemas complejos, trabajar con grandes volúmenes de información y colaborar con equipos multidisciplinarios para generar impacto mediante el uso de datos, esta oportunidad es para ti.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, indicadores y productos analíticos para monitorear el desempeño operativo, financiero y digital.
- Construir análisis exploratorios y recurrentes que generen insights accionables para las diferentes áreas de negocio.
- Diseñar y analizar funnels de conversión, journeys digitales y métricas de comportamiento para identificar oportunidades de optimización.
- Detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora mediante el análisis continuo de datos.
- Desarrollar, optimizar y mantener pipelines de transformación de datos y datasets analíticos escalables.
- Implementar procesos de validación, limpieza y aseguramiento de la calidad de los datos.
- Colaborar con equipos de negocio, producto, Data Engineering y Analytics para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.
- Aprovechar herramientas de Inteligencia Artificial para acelerar procesos analíticos, automatizar tareas y mejorar la calidad de los entregables, garantizando siempre la validación y confiabilidad de los resultados.
- Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Física o carreras afines.
- Entre 2 y 4 años de experiencia en Data Science, Business Intelligence, Analytics Engineering o análisis de datos en entornos productivos.
- Experiencia desarrollando productos analíticos orientados a la toma de decisiones.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y desarrollando código mantenible en ambientes colaborativos.
- Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Habilidad para comunicar hallazgos de manera clara y colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado de SQL (CTEs, Window Functions, optimización de consultas y construcción de datasets analíticos).
- Dominio de Python para análisis y procesamiento de datos (Pandas, NumPy y desarrollo de scripts reutilizables).
- Experiencia con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker o similares).
- Diseño y construcción de dashboards, indicadores y métricas de negocio.
- Análisis de funnels de conversión, journeys digitales y comportamiento de usuarios.
- Modelado, transformación y validación de datos.
- Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
- Experiencia con servicios cloud como AWS (Athena, Glue, Redshift, S3) o plataformas equivalentes en Google Cloud.
- Conocimientos de Data Lakes, arquitecturas analíticas y orquestación de pipelines.
- Fundamentos de estadística, diseño de experimentos, segmentación, forecasting y detección de anomalías.
- Experiencia en banca, fintech, medios de pago o productos financieros digitales.
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y asistentes de desarrollo para incrementar la productividad analítica.
- Conocimiento de buenas prácticas para validar resultados generados por modelos de IA y automatizar procesos analíticos.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
