Formación
Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ingeniería en Computación, Física, Informática o áreas equivalentes. Título profesional indispensable.
Experiencia
1 a 2 años en actividades relacionadas con:
- Modelado estadístico
- Machine learning supervisado y no supervisado
- Manipulación de datos con Python
- Manejo de Bases de datos SQL y NoSQL
- Construcción de dashboards e indicadores de Inteligencia de Negocios con Software Libre, Power BI o Tableau
- Construcción de pipelines de Ciencia de Datos desde la obtención de la información hasta la visualización
** Se acepta experiencia adquirida en proyectos universitarios, servicio social, prácticas profesionales o proyectos personales con evidencia técnica.
Conocimientos técnicos
- Estadística descriptiva e inferencial.
- Fundamentos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
- Librerías de Python para ciencia de datos: pandas, numpy, scikit- learn, matplotlib, seaborn.
- Fundamentos de deep learning (deseable): redes neuronales, Keras/PyTorch (nivel introductorio).
- Manipulación de bases de datos SQL y No SQL.
- Construcción de pipelines de datos.
- Construcción de dashboards de Inteligencia de negocios.
- Ética del uso de algoritmos, sesgos y privacidad.
- Visualización de datos y presentación de resultados.
Competencias
- Pensamiento analítico y científico.
- Ética, responsabilidad y orientación a la calidad
- Resolución de problemas.
- Análisis y preparación de datos
- Trabajo colaborativo y comunicación
- Aprendizaje continuo y adaptación tecnológica.
Actividades y responsabilidades principales
- Analizar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias e información útil para la toma de decisiones.
- Participar en el diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Preparar, limpiar, transformar y validar datos provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollar y dar mantenimiento a modelos analíticos y experimentos reproducibles.
- Elaborar dashboards, reportes e indicadores para la visualización de información utilizando herramientas de Business Intelligence.
- Colaborar en la integración de soluciones analíticas con aplicaciones, plataformas o sistemas existentes.
- Participar en el levantamiento y análisis de requerimientos para proyectos de analítica de datos.
- Estimar tiempos y dar seguimiento a las actividades asignadas dentro de los proyectos.
- Validar la calidad de los datos, modelos y resultados antes de su implementación.
- Analizar el impacto de cambios funcionales o técnicos y proponer mejoras a las soluciones desarrolladas.
- Dar seguimiento al desempeño de las soluciones implementadas e identificar oportunidades de optimización.
- Documentar procesos, modelos y resultados técnicos conforme a las buenas prácticas del área.
Esquema de Contrato
Trabajo presencial: Ciudad Universitaria CDMX
Modalidad de contrato: Honorarios
Horario: Lunes a viernes 9:00 a 19:00 hrs.
Contacto: Mtra. Citlalli Cedillo [email protected] o Mat. Emiliano Valdés [email protected]
Sueldo: $25,760.18 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
