DESCRIPCIóN
Buscamos un Data Scientist Middle responsable de analizar, transformar y modelar datos para generar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones del negocio. Participará en el desarrollo de modelos de similitud, optimización y procesamiento de información, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud (GCP), asegurando calidad, eficiencia y claridad en la comunicación de resultados.
REQUISITOS
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Experiencia práctica en desarrollo con Python 3.10+.
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Experiencia en manipulación y análisis de datos con Pandas, Polars y NumPy
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Experiencia en técnicas de NLP y similitud de texto
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Conocimiento en modelado de problemas de optimización (ILP con PuLP/CBC)
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Experiencia en entornos GCP, particularmente BigQuery y Google Cloud Storage
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Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas
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Deseable conocimiento en temas contables (impuestos y su aplicación)
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Python avanzado (3.10+).
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Manipulación avanzada de DataFrames (merge, groupby, apply, iterrows) con Pandas
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Uso de Polars (operaciones lazy, expresiones y diferencias frente a Pandas)
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Operaciones vectorizadas y manejo de tolerancias numéricas con NumPy
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NLP con spaCy (modelo es_core_news_lg) y cálculo de similitud semántica por coseno
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Vectorización TF-IDF y cosine similarity con scikit-learn
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Formulación de problemas de optimización con Integer Linear Programming (ILP) usando PuLP/CBC
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Consultas SQL en BigQuery (queries parametrizadas)
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Lectura y escritura de archivos en Google Cloud Storage (CSV, Parquet, HTML)
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Experiencia adicional en proyectos de matching y conciliación de datos.
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Optimización de rendimiento en procesamiento de grandes volúmenes de información.
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Conocimiento en modelos de clasificación o clustering.
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Experiencia en automatización de pipelines de datos.
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Conocimiento funcional en procesos contables o financieros
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Analizar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y librerías especializadas
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Diseñar e implementar modelos de similitud de texto y matching utilizando NLP y técnicas vectoriales
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Formular y resolver problemas de optimización mediante ILP
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Ejecutar consultas en BigQuery para extracción de datos transaccionales
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Gestionar archivos en Google Cloud Storage (lectura/escritura en distintos formatos)
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Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones analíticas
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Documentar procesos y resultados analíticos.
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Asegurar calidad y consistencia de los datos utilizados en los modelos.
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Comunicación efectiva para audiencias técnicas y no técnicas
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Colaboración en equipo.
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Proactividad y orientación a resultados
