Data Engineer Sr
Ciudad de México o Monterrey, Nuevo León
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Liderar el diseño, arquitectura y optimización de las plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad, garantizando el rendimiento, la escalabilidad y el gobierno de la información a nivel corporativo.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollar y diseñar arquitecturas de datos complejas, end-to-end, y orquestar flujos robustos utilizando Apache Airflow, dbt y Python.
- Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/data lakes escalables optimizando el uso de Snowflake y AWS services mediante contenedores Docker.
- Establecer mejores prácticas de DataOps, estándares técnicos de calidad de código y brindar mentoría técnica al talento junior del equipo.
Requisitos:
- Formación profesional: Titulado en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o afín.
- Años de experiencia: 4 a 6+ años de experiencia sólida comprobable en ingeniería de datos.
- Áreas de experiencia: Arquitectura de datos en la nube (AWS), diseño de modelos dimensionales, procesamiento de datos batch y streaming (tiempo real).
- Conocimientos requeridos: Nivel avanzado en Python, Apache Airflow, Snowflake, ecosistema de AWS services, Kafka, dbt y Docker.
- Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
- Disponibilidad para viajar: No.
- Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).
En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.
