1 publicación de empleo destacada de de pruebas con python en parque del pedregal, dif (¡Están contratando!)

Machine Learning Engineer (MLOps)
Corus Consulting —Ciudad de México, CDMX
- $30,000 a $35,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Ingeniería
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
3h

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Machine Learning Engineer (MLOps)
Corus Consulting —Ciudad de México, CDMX
Prestaciones de ley: (12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25% prima vacacional, Seguro social). Python en Machine Learning (Avanzado).
$30,000 a $35,000 por mes
Postulación rápida
3h
Databricks Engineer
RevStar —Ciudad de México, CDMX
Partner with ML engineers and data scientists to build production-grade feature engineering pipelines. Peer Mentorship & Coaching – Learn from experienced…
Postulación rápida
13d

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Machine Learning Engineer (MLOps)

Corus Consulting -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo | Por obra o tiempo determinado
$30,000 a $35,000 por mes
Hace 3 horas

Cualificaciones

Ingeniería
Matemáticas
Git
Google Cloud Platform
Ingeniería
SQL
Licenciatura
Ingeniería en computación
Python

Descripción completa del empleo

Corus Consulting somos una consultora española con más de 19 años de experiencia con diferentes clientes a nivel mundial; tenemos presencia en Europa, Estados Unidos, Asia y México, clientes principalmente sector financiero.

Nos encontramos en búsqueda de tu talento para laborar como:

Machine Learning Engineer Middle

Requisitos:

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicada a la computación, Informática, Ingeniería en Sistemas, o afines (titulado)
3+ Años de experiencia en rol de Machine Learning/Cientifico de Datos
Python en Machine Learning (Avanzado)
SQL (Avanzado)
GIT (Básico)
Plataforma en nube para ML GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).

Conocimiento práctico en:

Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analiticas y modelos predictivos.
Manejo de grandes volumenes de informacion y conocimientos solidos de SQL.
Preparacion, analisis y transformacion de datos para la construccion de modelos de Machine Learning.
Programacion en Python y manejo de librerias y frameworks, especializados en ciencia de datos.
Desarrollo, entrenamiento y evaluacion e implementacion de modelos de Machine Learning.
Diseño y ejecución de experimentos, validacion de modelos y medicion de desempeño.
Implementacion de buenas practicas de MLOps para el ciclo de vida de modelos, incluyendo versionamiento, monitoreo y despliegue (deseable).

Deseable:

Pensamiento analítico y comunicación
MLOps / despliegue de modelos

Actividades:

Generar las diferentes fases de desarrollo de modelos de Machine Learning:

Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar los Inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos, frecuencia).
Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
Realizar exploratorio, procesamiento y preparación sobre los datos a utilizar.
Ejecutar experimentación y entrenamiento de modelos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo ganador.
Generar validaciones sobre la consistencia del performance del modelo (cross validation, backtest)
Desarrollar monitoreo de permance del modelo, data drift y métricas de negocio
Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos.
Migrar modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analítica de modelos (GCP)

Modalidad de trabajo:

Esquema hibrido: 3 días a la semana oficina, 2 de HO
Zona: Insurgentes Sur, CDMX,

Ofrecemos:

Esquema nominal
Prestaciones de ley: (12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25% prima vacacional, Seguro social)
Prestaciones superiores a las de la ley
Cursos y/o certificaciones
Pago de PTU

Sueldo: $30,000.00 - $35,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México, CDMX

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