AI Engineer
BBVA —Miguel Hidalgo, CDMX
- Trabajo híbrido
- Ingeniería
- Maestría
- Recepción
AI Data Solution Engineer
ERM Group —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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- Administración de personal
- Experiencia en bases de datos
Site Reliability Engineering Lead
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
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- Java
Senior Platform Engineer
EarnIn —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
Machine Learning Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
(4076) - Automation Tester - Expert
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
Murex DevOps
Luxoft —Ciudad de México, CDMX
- $60,000 a $120,000 por año
- Azure
- Oracle
- Administración de personal
SDET (TESTER ) .Net Developer
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Experiencia en bases de datos
- Seguro de vida
Technical Services Engineer
MongoDB —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- Servicio al cliente
- Permiso de maternidad y paternidad
Technical Operations Engineer
Ebury —Ciudad de México, CDMX
- Salesforce
- Inglés
- JavaScript
Postulación rápida
Senior Product Analytics Analyst
Mindbody —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- SQL
- Python
Postulación rápida
14d
Senior Developer Verint AI & Social Engineering
Capgemini —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Informática
- Java
- Licenciatura
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Associate TSE II
MongoDB —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Servicio al cliente
- Inglés
- Permiso de maternidad y paternidad
Technical Support Engineer - Voice API
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- Java
- Licenciatura
Postulación rápida
AWS Data Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Capacidad analítica
7h
Big Data Engineer
AVL Iberica —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Inglés
- Maestría
14h

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Identify whether an issue is user error, configuration issue, data problem, or system defect. Develop strong contextual awareness of platform workflows, data…
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Información del empleo

Cualificaciones

Ingeniería
AWS Certification
Git
Ingeniería
Maestría
Docker
Recepción
Detección y prevención de fraude
Python

Descripción completa del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-11-02

¿Qué es Openpay?

Openpay es la plataforma para recepción y envío de pagos electrónicos del Grupo BBVA especializada en el desarrollo de herramientas digitales para realizar transacciones comerciales accesibles, seguras e innovadoras.

Somos el aliado estratégico de emprendedores y líderes globales.

Potenciamos la transformación digital de los negocios, somos la plataforma preferida por miles de marcas para procesar sus pagos.

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Listo para modelar el futuro de los pagos con Inteligencia Artificial? ✨

AI Engineer (Ingeniero de IA End-to-End)

En Openpay , no solo seguimos tendencias; las creamos. Los datos y la tecnología se mueven rápido, pero nuestra visión va más allá. Estamos buscando a un experto fuera de serie, un AI Engineer capaz de diseñar, construir y operar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y agentes inteligentes que transformen por completo la experiencia digital de miles de comercios .

Aquí no harás soluciones "artesanales" ni de corto alcance; liderarás proyectos con un impacto estratégico real e industrializarás la IA a nivel regional .

Tu Desafío en Openpay (Misión y Funciones)

Tu misión principal será traducir necesidades de negocio complejas en arquitecturas técnicas robustas basadas en Machine Learning, LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multi-agente .

Tus principales responsabilidades:

Ingeniería GenAI y RAG Avanzado: Diseñar pipelines de ingesta, embeddings, GraphRAG, reranking dinámico y arquitecturas adaptativas .
Orquestación de Agentes Inteligentes: Construir agentes con memoria, estado, capacidades de planificación (usando frameworks como LangGraph) y flujos human-in-the-loop .
Ciclo de Vida Completo (MLOps / LLMOps / AgentOps): Implementar prácticas de CI/CD, control de versiones, observabilidad, trazas, monitoreo de drift y rollbacks .
Gobernanza y IA Responsable: Garantizar el cumplimiento normativo, la mitigación de sesgos, la privacidad de datos y protección avanzada contra prompt injection .
FinOps de IA: Diseñar suites de pruebas automatizadas (Evals) y optimizar costos de inferencia (caching semántico, cuantización y destilación) .

¿Qué perfil buscamos en ti?

Formación: Ingeniería en Computación, Física, Matemáticas Aplicadas o afines . (Deseable contar con Maestría en Ciencias o IA) .
Experiencia Clave:
- De 1 a 3 años en Ingeniería de IA end-to-end, LLMs, GenAI, MLOps y FinOps de IA .
- De 3 a 5 años en ingeniería de software sólida (Python, FastAPI, REST APIs, Docker, Git) y plataformas Cloud/Data (AWS, Databricks, Delta Lake) .
Certificaciones que nos hacen brillar los ojos (Deseables): AWS Certified Machine Learning / Generative AI Developer, Databricks o Google Cloud Professional MLE .
Fit Cultural: Buscamos a un líder técnico capaz de guiar y asesorar a otras áreas (Data, Producto, Fraude), con un profundo sentido del bien común y apoyo mutuo .

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*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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