4 publicaciones de empleo destacadas de python en cuautitlán izcalli méx. (¡Están contratando!)

Data Sciencie
Administradora de Cartera —Tlalnepantla, Méx.
- $40,000 a $41,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- Informática
- Seguro de vida
Postulación rápida
8h
Especialista en geofísica para Fenómenos Hidrologicos
Soluciones Sig S.A. DE C.V —Hacienda de Echegaray, Méx.
- $16,000 a $18,000 por mes
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Capacidad analítica
- Horarios flexibles
Postulación rápida
15h
Senior Flask+React Fullstack Developer - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Ecatepec, Méx.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Experiencia en bases de datos
- JavaScript
- Desarrollo de software
8h
Especialista en Riesgos Químicos Tecnologicos
Soluciones Sig S.A. DE C.V —Hacienda de Echegaray, Méx.
- $16,000 a $18,000 por mes
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Licenciatura
- Horarios flexibles
Postulación rápida
15h

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Becario De Analista de datos
Dicka Logistics —Cuautitlán Izcalli, Méx.
Análisis y actualización de bases de datos comerciales. Recién egresada de Administración, Actuaría, Ingeniería Industrial, Mercadotecnia, Economía, Negocios o…
$12,000 a $14,000 por mes
Postulación rápida
7d
Analista de procesos Jr. (Recién egresados Ing. Industrial o similares)
Top IT —Jilotepec, Méx.
3-6 meses de experiencia en levantamiento de procesos, mapeo y diseño de procesos, diagramas. Manejo de bases de datos. Comunicación efectiva oral y escrita.
$14,000 a $16,000 por mes
Postulación rápida

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Empleos de Full Stack Developer en Rosarito, B.c.

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Data Sciencie

Administradora de Cartera -
Tlalnepantla, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$40,000 a $41,000 por mes
Hace 8 horas

Beneficios

Seguro de vida

Cualificaciones

TensorFlow
Power BI
Azure
Oracle
Informática
PyTorch
Ingeniería
R
Microsoft SQL Server
Git
Google Cloud Platform
Tableau
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
SQL
Docker
Licenciatura
Python

Descripción completa del empleo

Definir estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
Supervisar modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
Gestionar ciclo de vida de los modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
Evaluar tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Sueldo: $40,000

Prestaciones de ley (Desde el primer día)

BONO POR PORDUCTIVIDAD

️ A partir de los 90 días prestaciones superiores:

Apoyo de alimentos
Seguro de vida
Gastos médicos mayores

Ubicación: Av. Dr. Gustavo Baz Manzana 001, La Loma, 54060 Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario: lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m

REQUISITOS:
Escolaridad: Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
Experiencia: Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
Conocimientos: Formación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Business Intelligence, Matemáticas Aplicadas o Machine Learning.
Lenguajes y herramientas: Dominio de Python y SQL (R deseable), además de experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
Tecnologías complementarias: Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

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