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Data Engineer GCP
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $80,000 a $100,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- DevOps
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Data Engineer GCP

Capital Empresarial Horizonte
Benito Juárez, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$80,000 a $100,000 por mes
Hace 1 día

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Looker
Power BI
Azure
Oracle
Cassandra
Kubernetes
Migración de datos
Bases de datos relacionales
DevOps
QlikView
Microsoft SQL Server
NoSQL
Inglés
Google Cloud Platform
MongoDB
Tableau
Bash
Algoritmos
SQL
HBase
PostgreSQL
Scala
Redis
Recursos humanos
Experiencia en almacenamiento
Linux
Apache
Kafka
DynamoDB
Jenkins
Python
Shell Scripting
Hadoop

Descripción completa del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Datos GCP

Inglés conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)

A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY

Experiencia: 3+ años de experiencia profesional deseable

Inglés: C1 / Fluido

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Cloud GCP con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, infraestructura de almacenamiento, migración de datos y arquitecturas modernas de datos en la nube.

La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de Data Engineering, trabajando con grandes volúmenes de información y colaborando con diferentes stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.

Requisitos indispensables

3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de algoritmos o soluciones de procesamiento de datos.
2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
Experiencia práctica con GCP.
Dominio de Python, SQL y PySpark.
Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
Conocimiento de servicios GCP como:
BigQuery
Dataproc
Dataflow
Dataplex
Cloud Composer
Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.

Conocimientos deseables

Scala
Apache Beam
Hadoop
Terraform
GitHub Actions
GitLab
Azure DevOps
Jenkins
Linux / Bash
VMs
GKE
Kubernetes
Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis o Bigtable.
Herramientas de BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
Experiencia en AI/ML, LLMs, GenAI o MLOps.

Ofrecemos:

Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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