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Científico de datos - Análisis geoespacial y optimización
BUSCA TALENTO —Loreto, CDMX
- $35,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Investigación
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Postulación rápida
3h
0152 - Data & Analytics Engineer Mid
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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- Ingeniería
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Postulación rápida
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
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AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
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Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
7d

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0152 - Data & Analytics Engineer Mid
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
Postulación rápida

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Científico de datos - Análisis geoespacial y optimización

BUSCA TALENTO
Loreto, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$35,000 por mes
Hace 3 horas

Cualificaciones

Estadísticas
Investigación
Experiencia en bases de datos
SQL
Licenciatura
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

IMPORTANTE EMPRESA DEL SECTOR FINANCIERO SOLICITA:

Científico de Datos con experiencia en análisis geoespacial, modelos de optimización y machine learning para integrarse a proyectos estratégicos enfocados en inclusión financiera y optimización territorial de infraestructura bancaria.

Objetivo del puesto:

Desarrollar modelos analíticos, geoespaciales y de optimización que permitan definir ubicaciones óptimas, cobertura territorial y priorización de zonas para la red de sucursales bancarias, apoyando la toma de decisiones mediante ciencia de datos, análisis espacial y automatización de procesos analíticos.

ZONA DE TRABAJO:

Álvaro Obregón, CDMX

RESPONSABILIDADES:

Desarrollo de modelos de cobertura territorial y optimización de ubicaciones (ej. MCLP y modelos similares)
Análisis de datos geoespaciales: municipios, polígonos, redes viales y accesibilidad
Análisis de grafos para evaluación de conectividad y priorización de regiones estratégicas
Segmentación de población mediante clustering socioeconómico
Desarrollo de modelos de machine learning aplicados a datos territoriales
Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos
Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en Python y SQL
Generación de mapas, dashboards e indicadores estratégicos para toma de decisiones

HORARIO:

De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm

REQUISITOS:

Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Estadística o afín
Experiencia mínima de 2 años como Científico de Datos o Analista de Datos
Dominio avanzado de Python
Experiencia en machine learning (clustering, regresión, clasificación)
Conocimiento en análisis geoespacial (GeoPandas, shapefiles, GeoJSON, CRS)
Manejo de bases de datos y SQL
Experiencia en análisis estadístico y modelado predictivo
Deseable experiencia en optimización, investigación de operaciones o análisis de redes

OFRECEMOS:

Sueldo: $35,000 netos mensuales
Cotización al 100% ante IMSS
Prestaciones de ley
Estabilidad laboral

Si cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto estratégico dentro del sector financiero, postúlate por este medio.

Sueldo: $35,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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