11 publicaciones de empleo destacadas de machine learning en cuauhtémoc cdmx (¡Están contratando!)

AI Engineer
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- Doctorado
Postulación rápida
Data Engineer II, DASH Device Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Preparación de alimentos
- Java
Senior AI Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Informática
- Maestría
Senior AI Engineer
The Chemours Company —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- Microsoft Office
Data Engineer Senior with GCP and Python - MX-Any City
Globant —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- DevOps
- SQL
10d
AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Azure
- Informática
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Postulación rápida
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
8d
Ingeniero de Datos Senior – GCP
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $60,000 a $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- DevOps
Postulación rápida
2h
Senior AI Engineer – Python / FastAPI / GenAI
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $80,000 a $100,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
2h
Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $80,000 a $100,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
2h

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Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
Implement data models and ETL/ELT processes using best practices in dimensional modeling, data vault, or hybrid approaches on MPP data warehouses.
Software Engineer II (Mexico)
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
For this mid-level development role, with 3-7 years of experience, the compensation range is $2,800 - $6,000 USD per month. Coding assessment (~1.5 hours).
$2,800 a $6,000 por mes

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AI Engineer

SDG Group -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Por tiempo indeterminado

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Modelos de inteligencia artificial
TensorFlow
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Azure
Doctorado
Informática
Kubernetes
Big data
Tutoría
Matemáticas
Inglés
Google Cloud Platform
Pandas
Docker
OpenCV
Apache
Keras
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

SDG Group es una consultora global especializada en datos e Inteligencia Artificial.

Cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, científicxs de datos, arquitectxs e ingenierxs de IA.

Ayudamos a las organizaciones a liberar su potencial a través de los datos ofreciendo consultoría a nivel de expertos, herramientas innovadoras y asociaciones tecnológicas estratégicas.

Tenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA.

Creemos en la construcción de carreras a través de la tutoría, el aprendizaje continuo y el impacto real, mientras se trabaja en proyectos emocionantes y transformadores.

Experimenta lo que realmente significa ser especialista en Inteligencia Artificial.

¿Cuál será tu misión?

Desarrollo de soluciones de IA end to end: Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.

Proyectos de Innovación en IA: Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers.

Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube, incluyendo AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.

Industrialización de sistemas IA: Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.

Definición de plataformas y sistemas en la nube: Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala.

Conoce, fórmate y utiliza las herramientas y plataformas más avanzadas disponibles en las diferentes nubes para soluciones de ciencia de datos y AIOps.

¿Qué te hará triunfar en está posición?

Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.

Experiencia profesional: A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial.

Experiencia en un rol similar, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.

Experiencia en consultoría: Experiencia previa en consultoría de datos y analítica o similares.

Lenguajes y tecnologías: Experiencia en tecnologías como Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes...

Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés.

Valoramos también:

Máster o doctorado: En áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados

Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.

Desarrollo de proyectos de IA: experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y las prácticas de AIOps.

Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.

¿Qué nos hace diferentes?

En nuestros proyectos, los datos y la tecnología son los protagonistas, trabajarás con lo último del mercado (tenemos un área de innovación dónde impulsamos nuevos partnerships con fabricantes tecnológicos y centros de I+D).

Tendrás un plan de carrera totalmente personalizado en el que contarás con el apoyo del resto de compañerxs.

Tú mismo te marcarás tus propios tiempos, semestralmente hablarás con tu responsable para compartir feedback y nuevos retos, y en base a tus resultados, habrá una revisión salarial.

Colaborarás y trabajarás en tu día a día con grandes referentes (técnicos y/o de negocio), que te apoyarán en tu desarrollo profesional.

Con nosotrxs el Smartwork es posible. Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo.

Ofrecemos un contrato indefinido, porque queremos que formes parte de nuestro equipo a largo plazo. El salario será competitivo y se ajustará a tu nivel de formación y experiencia; este aspecto lo abordaremos en la primera entrevista para asegurarnos de que tus expectativas estén alineadas con nuestra propuesta. Además, contamos con una ayuda económica destinada a cubrir los gastos derivados del teletrabajo.

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