13 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en vallejo, cdmx (¡Están contratando!)

Ingeniero de Datos Jr (Por Proyecto)
Axity Getronics —Actipan, CDMX
- $20,000 a $25,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Experiencia en bases de datos
- Seguro de vida
Postulación rápida
2h
Support Operations Data Engineer
Rockwell Automation —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
5h
Acceleration Center - Advisory National CT&I - Data Engineer - Manager
PwC —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Maestría
- SQL
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
14d
Analytics Engineer - Credit
Klar Technologies SA de CV SFP —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
1d
Data Analyst Intern
DiDi Global —Cuauhtémoc, CDMX
- Informática
- Inglés
- Java
Senior Data Platform Engineer (AI & Lakehouse)
Oracle —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
- SQL
- Python
Postulación rápida
2d
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
EY GDS Mexico - Senior Data Engineer
EY —Miguel Hidalgo, CDMX

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Rockwell Automation —Ciudad de México, CDMX
Familiarity with data governance, data quality, and cloud security best practices. Analyze, profile, model, and integrate data from multiple sources to support…
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Technical Support Engineer
Fortinet —Ciudad de México, CDMX
Previous call center experience, preferably supporting data networking products and/or security products is desirable.

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Ingeniero de Datos Jr (Por Proyecto)

Axity Getronics -
Actipan, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$20,000 a $25,000 por mes
Hace 2 horas

Beneficios

Vales de despensa
Seguro de vida

Cualificaciones

Modelado de datos
Azure
DevOps
Spark
Experiencia en bases de datos
SQL
Pandas
Docker
Scala
Apache
Python

Descripción completa del empleo

Estamos buscando a un Data Engineer Middle responsable de apoyar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos que permitan la ingesta, procesamiento, modelado y disponibilización de información para diversos casos de uso analíticos y operativos.

Responsabilidades:

Desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y modelado de datos.
Implementar modelos de datos en capas bronze, silver y gold dentro del ecosistema de datos.
Crear y optimizar consultas SQL, así como colaborar en el modelado lógico y físico de bases de datos.
Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y flujos de orquestación.
Colaborar en la implementación y mantenimiento de soluciones en arquitecturas Datalake, Data Warehouse y Lakehouse.
Trabajar con contenedores mediante Docker, incluyendo instalación local y ejecución de imágenes desde repositorios públicos.
Apoyar en tareas dentro de entornos Cloud Native, principalmente AWS.
Contribuir al versionamiento de código usando GitHub y a flujos de trabajo de CI/CD.
Colaborar en proyectos gestionados en Azure DevOps, incluyendo Azure Boards.
Aplicar metodologías Scrum, Kanban o cascada según el proyecto.

Requisitos:

Experiencia o conocimientos en Python o Scala.
Manejo de bases de datos SQL: consultas, modelado lógico y físico.
Conocimientos de modelado de datos en capas bronze–silver–gold.
Nociones sobre arquitecturas Datalake, Data Warehouse y Lakehouse.
Experiencia básica en flujos de orquestación.
Conocimiento de entornos Cloud Native.
Uso de Docker para levantar contenedores locales.
Conocimientos básicos de AWS.
Familiaridad con prácticas DevOps y CI/CD.
Conocimiento de GitHub para versionamiento de código.
Conocimiento de Azure DevOps (Azure Boards).

Deseable:

Manejo de Apache Spark.
Uso de Pandas y/o Polars.
Experiencia adicional en diseño y creación detallada de pipelines.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: $20,000.00 - $25,000.00 al mes

Beneficios:

Seguro de vida
Vales de despensa

Pregunta(s) de postulación:

¿Tienes algún inconveniente con que la vacante sea por proyecto?

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Actipan, CDMX

Postulación rápida

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