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Cloud Data Engineer
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Oracle
- Informática
- Ingeniería
- Seguro de vida
Postulación rápida
5d
AWS Data Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Capacidad analítica
11h

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Cloud Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte
Benito Juárez, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$40,000 por mes
Hace 5 días

Beneficios

Seguro de gastos médicos mayores
Vales de despensa
Seguro de vida

Cualificaciones

Looker
Power BI
Modelado de datos
Oracle
Informática
Cassandra
Bases de datos relacionales
Ingeniería
Microsoft SQL Server
NoSQL
Inglés
Google Cloud Platform
MongoDB
Ingeniería
SQL
Licenciatura
PostgreSQL
Redis
Ingeniería en computación
Kafka
DynamoDB
Python

Descripción completa del empleo

Buscamos un Cloud Data Engineer con experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables, arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses empresariales.

Requisitos Principales:

Idioma: Inglés Fluido
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o áreas afines.
Experiencia:
Mínimo 1+ año de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos.
Mínimo 1+ año implementando soluciones en la nube Google Cloud Platform
Dominio avanzado de Python, SQL y PySpark.
Servicios de datos en GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Manejo de motores analíticos modernos: Databricks o Snowflake.
Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server u Oracle (modelado, optimización de queries y afinación de rendimiento).
Procesamiento streaming y batch: Kafka y Google Cloud Pub/Sub.
Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis o Bigtable) y herramientas BI (Looker, Power BI o Tablea

Funciones y Responsabilidades:

Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos tanto en batch como en streaming utilizando PySpark, Dataflow y Cloud Composer.
Diseñar, administrar y optimizar arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses en BigQuery y Dataproc.
Implementar estrategias de migración, modelado y particionamiento de datos asegurando calidad, seguridad y alta disponibilidad.
Traducir requerimientos de negocio y técnicos en soluciones analíticas escalables.

Ofrecemos:

Sueldo Base negociable según evaluación técnica y trayectoria
Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes México Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
30 días de Aguinaldo.
Vales de despensa mensuales.
Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
Seguro de Vida.
Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

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