Analista de Visualización de Datos
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Descripción del cargo
Buscamos un profesional responsable de analizar, transformar y presentar información mediante tableros, reportes e indicadores visuales que faciliten la interpretación de los datos y apoyen la toma de decisiones.
Será el enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos, participando en el levantamiento de requerimientos, definición de indicadores, preparación de datos y construcción de soluciones de inteligencia de negocios. Deberá asegurar que las visualizaciones sean claras, confiables, interactivas y estén alineadas con las necesidades de los usuarios.
El cargo requiere experiencia en Power BI, Microsoft Fabric, modelado de datos, DAX, Power Query, SQL y aplicación de buenas prácticas de visualización y experiencia de usuario.
Funciones y responsabilidades
- Levantar, analizar y documentar requerimientos de información con las diferentes áreas de negocio.
- Comprender los procesos, necesidades y objetivos de los usuarios para traducirlos en soluciones de visualización.
- Definir indicadores, métricas y KPI alineados con los objetivos de la organización.
- Diseñar, desarrollar y mantener tableros, informes y visualizaciones interactivas.
- Construir soluciones de inteligencia de negocios mediante Power BI y Microsoft Fabric.
- Diseñar visualizaciones claras, intuitivas y orientadas a facilitar la toma de decisiones.
- Seleccionar los gráficos y recursos visuales adecuados según el tipo de información y el público objetivo.
- Aplicar principios de storytelling con datos para comunicar resultados, tendencias y hallazgos.
- Preparar, limpiar, transformar y validar datos provenientes de diferentes fuentes.
- Construir procesos de transformación mediante Power Query.
- Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y dimensionales.
- Crear medidas, columnas calculadas e indicadores mediante DAX.
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y análisis de información.
- Integrar datos provenientes de bases de datos, archivos, APIs, servicios cloud y plataformas empresariales.
- Validar la calidad, consistencia, integridad y actualidad de los datos utilizados.
- Identificar inconsistencias, datos incompletos o desviaciones que puedan afectar los reportes.
- Implementar reglas y controles para asegurar la confiabilidad de la información publicada.
- Configurar filtros, segmentaciones, navegación, parámetros y elementos interactivos.
- Implementar mecanismos de seguridad y acceso a la información, incluyendo seguridad a nivel de fila.
- Publicar y administrar informes, conjuntos de datos y espacios de trabajo.
- Gestionar actualizaciones, conexiones, permisos y distribución de los tableros.
- Optimizar el rendimiento de modelos, consultas y visualizaciones.
- Realizar pruebas funcionales, de calidad y rendimiento antes de publicar los informes.
- Atender incidentes y requerimientos relacionados con tableros, indicadores o fuentes de información.
- Analizar tendencias, patrones, desviaciones y oportunidades de mejora a partir de los datos.
- Elaborar informes ejecutivos y presentaciones dirigidas a diferentes niveles de la organización.
- Capacitar y acompañar a los usuarios en la consulta e interpretación de los tableros.
- Documentar fuentes, modelos, métricas, reglas de negocio y procedimientos de actualización.
- Trabajar de manera articulada con equipos de datos, analítica, arquitectura, tecnología y negocio.
- Aplicar estándares de gobierno, seguridad y calidad de datos.
- Proponer mejoras continuas para fortalecer la experiencia de usuario y el aprovechamiento de la información.
Herramientas y conocimientos clave
- Microsoft Power BI.
- Microsoft Fabric.
- Power Query.
- Lenguaje DAX.
- SQL.
- Modelado dimensional y relacional.
- Diseño y construcción de KPI.
- Limpieza y transformación de datos.
- Inteligencia de negocios y análisis de datos.
- Visualización y storytelling con datos.
- Seguridad a nivel de fila —RLS—.
- Integración de diferentes fuentes de información.
- Experiencia de usuario aplicada a tableros.
- Calidad y gobierno de datos.
- Excel avanzado.
Competencias requeridas
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
- Orientación al usuario y a la toma de decisiones.
- Capacidad para interpretar y sintetizar información.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas.
- Organización, autonomía y trabajo en equipo.
Modalidad y ubicación
Vacante híbrida en Monterrey, Nuevo León, México.
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Monterrey, N. L.
