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ABL - Arquitecto MLOPS
Capgemini —City, Hgo.
- Azure
- Reclutamiento
8h
AI Software Engineer - Remote
Azumo —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- DevOps
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Sr. Data Scientist
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- SQL
- Licenciatura
2h

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Data Scientist
BUSCA TALENTO —Loreto, CDMX
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13d

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ABL - Arquitecto MLOPS

Capgemini -
City, Hgo.

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Información del empleo

Hace 8 horas

Cualificaciones

Azure
Google Cloud Platform
Selección de candidatos
Reclutamiento

Descripción completa del empleo

Reclutador: Arturo Flores

Posición: Arquitecto Mlops

Industria: Tecnología

Modalidad de trabajo: Híbrida

Tus funciones:

El consultor contará con la experiencia necesaria para generar el diseño de soluciones basadas en data, machine learning y GenAI, habilitando plataformas inteligentes a escala empresarial.
Habilitará plataformas inteligentes a escala empresarial que beneficien el core de negocio de la compañía
Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y predictivas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Experiencia como AI Architect / Data Architect / Lead Data Scientist.
Construcción de plataformas de datos escalables y ecosistemas AI.
Machine Learning (predictive, prescriptive) y Generative AI / LLMs.
Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure).
Data engineering pipelines / Model deployment.
Construcción de plataformas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines).

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente de trabajo diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito de la persona contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad.

Job Description

The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific

The role brings deep technical knowledge and expertise in machine learning to help clients or organizations navigate the complex landscape of AI. Plays a crucial role in providing designing solutions and ensuring successful implementation of machine learning projects to drive business impact. Also, assist in testing, deploying and monitoring models in production environments

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