ESPECIALISTA SR INTELIGENCIA ARTIF E INN
Desarrollador Full Stack con enfoque en IA SR.
(CDMX)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Desarrollar aplicaciones full stack (frontend y backend) que integren soluciones de inteligencia artificial generativa dentro de la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo interfaces modernas, experiencias conversacionales, integración con APIs de LLMs, sistemas RAG y agentes autónomos, así como backends escalables desplegados en nube, con enfoque en buenas prácticas de usabilidad, accesibilidad, desempeño y seguridad.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollar aplicaciones web full stack que integren soluciones de IA generativa, consumiendo MCP’s y APIs de LLMs, orquestando agentes y utilizando sistemas RAG para casos de uso reales del banco.
- Construir interfaces de usuario modernas, accesibles y con experiencias conversacionales fluidas (chatbots, copilotos, workflows asistidos por IA) usando frameworks como React, Next.js o Flutter.
- Implementar backends y APIs robustos que integren modelos de lenguaje, bases vectoriales, pipelines de RAG y herramientas externas para agentes.
- Diseñar contratos de API claros (REST, SOAP, GraphQL) y flujos de datos entre frontend, backend y servicios de IA.
- Aplicar buenas prácticas de streaming de respuestas de LLMs, manejo de estado conversacional, trazabilidad de interacciones y control de latencia percibida.
- Integrar autenticación, autorización, manejo seguro de secretos y cumplimiento de estándares de seguridad aplicables a aplicaciones del sector financiero.
- Liderar y colaborar con ingenieros GenAI, arquitectura, diseño, seguridad y DevOps para entregar soluciones end-to-end desplegables en Azure, Google Cloud, etc.
- Evaluar y adoptar nuevas tecnologías, modelos, frameworks y técnicas del ecosistema GenAI, fundamentando decisiones con pruebas de concepto y conexiones entre back y frontend.
Requisitos:
- Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software o áreas relacionadas.
- Años de experiencia: 3-6 años como desarrollador full stack, con liderazgo y desarrollo productivo de proyectos de IA generativa o integraciones con MCPs y APIs de LLMs.
- Áreas de experiencia:
- Desarrollo frontend moderno con React, Next.js, Flutter o equivalentes, incluyendo gestión de estado, contexto, componentes reutilizables y diseño responsivo.
- Desarrollo backend con Node.js, Python (FastAPI, Flask) o similares, exponiendo APIs REST/GraphQL productivas.
- Integración con MCPs y APIs de LLMs (OpenAI, Azure, Google Vertex AI, etc.) y soluciones RAG con bases vectoriales.
- Implementación de experiencias conversacionales: streaming de respuestas, historial, referencias, tool use y estados del agente.
- Despliegue en nube (Azure y Google Cloud) y uso de contenedores y Kubernetes.
- Buenas prácticas de UX, accesibilidad (WCAG) y rendimiento de aplicaciones web.
- Conocimientos requeridos:
- JavaScript/TypeScript y Python (indispensables) con enfoque en código mantenible y testeable.
- Frameworks de UI modernos (React, Next.js, Flutter), librerías de componentes y herramientas de build modernas.
- APIs REST, GraphQL, autenticación OAuth y buenas prácticas de seguridad en aplicaciones web.
- Fundamentos de LLMs, embeddings, prompt engineering y bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Google Vector Search, pgvector).
- Streaming de respuestas (SSE, WebSockets) y manejo de flujos conversacionales.
- Despliegue en nube, contenedores Docker y familiaridad con pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Gitlab).
- Testing frontend/backend (Jest, Vitest, pytest) y control de versiones con Git.
- Nociones de observabilidad (logs, trazas, métricas) aplicada a aplicaciones GenAI.
- Capacidad de colaborar con diseño, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
- Liderazgo técnico y habilitación de capacidades del personal interno, así como fomentar el desarrollo y crecimiento de los recursos asignados.
- Idiomas: Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida).
- Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovación
- Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.
