Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python
Inglés conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)
A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Experiencia: 8+ años de experiencia profesional deseable
Inglés: C1 / Fluido
Objetivo del puesto
Buscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI.
La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
Requisitos técnicos
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Experiencia sólida en Python y FastAPI.
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Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.
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Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.
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Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.
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Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
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Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
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Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.
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Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.
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Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
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Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.
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Conocimientos de Docker y Kubernetes.
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Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
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Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.
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Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.
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Deseable conocimiento de MLOps, model serving, feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI.
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Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios.
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Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
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Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento.
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Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
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Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL.
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Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes.
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Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM.
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Construir arquitecturas RAG de nivel productivo, incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales.
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Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph.
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Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad.
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Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems.
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Integrar modelos y servicios de IA de terceros.
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Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM.
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Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
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Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.
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Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas.
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Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables.
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Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs.
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Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería.
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Dar mentoría a desarrolladores junior.
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Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps.
Ofrecemos:
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Horario de Oficina
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Esquema 100% nomina
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Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
