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Data Visualization Engineer
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- ERP systems
- Inglés
Postulación rápida
INGENIERO DE APLICACIONES
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Apertura de nuevos negocios
Software Development Engineer (DaaS Configurator)
IQVIA —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- Desarrollo de software
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
ESPECIALISTA APLICACIONES
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- DevOps
- Ingeniería
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision for Medicine —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL

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Cotiviti —Ciudad de México, CDMX
Analyze and profile source system data to confirm reporting feasibility and data quality. Work with data engineering and BI teams to validate source-to-report…
$29,000 a $34,000 por mes
Data & Analytics Product Owner - Supporting Functions
Danone —Centro, CDMX
Translate business needs into scalable data and analytics solutions. Support the development of data models and lifecycle management processes.
$2,026 a $26,154 por mes
1h

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Data Visualization Engineer

SDG Group -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Power BI
YouTube
Oracle
Data mining
Spark
ERP systems
Sistema de gestión de almacenes
Inglés
Google Cloud Platform
Tableau
SQL
Docker
Linux
Apache
Kafka
Visualización de datos
Redshift
Python
MySQL

Descripción completa del empleo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

Estamos buscando a un Data Visualization Engineer, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional!

¿Cómo será tu día a día?

Integración de Datos: Diseñar e implementar flujos de ingesta desde múltiples fuentes de negocio hacia el Data Lake.
Pipelines ETL / Data Prep: Construir pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL. Procesar datos no estructurados para su posterior generación de embeddings e indexación en bases vectoriales.
Visualización y Monitoreo: Desarrollar dashboards operativos y de negocio. Modelar salidas gráficas en Python (JSON) para consumo de la interfaz/agentes.
Calidad y Gobierno: Asegurar la calidad, consistencia, gobierno y monitoreo continuo del dato en todo el pipeline.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Conocimiento en herramientas ETL / ELT / Warehouse: Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka, Fivetran, Talend; Snowflake, BigQuery, Databricks o Redshift
Ingeniería de Datos: SQL avanzado, desarrollo de ETLs, minería de datos y procesamiento con Python.
Bases de Datos Vectoriales: Manejo de bases vectoriales para integración con modelos de IA.
Herramientas de Visualización: Dominio de Grafana (y deseable experiencia en herramientas como Power BI o Tableau).
Entorno e Infraestructura: Manejo de entornos Linux, Docker y servidores de aplicaciones.
Dominio y KPIs: Conocimiento del modelo de datos de WMS, TMS, ERP/SAP y eCommerce (inventarios, pedidos, envíos, trazabilidad, devoluciones, aduanas).
Métricas Clave: Familiaridad operativa con KPIs logísticos: OTIF, fill rate, rotación de inventario, dwell time y coste por pedido.
Experiencia en el sector: Deseable trayectoria previa trabajando en proyectos o empresas del sector logístico.

También valoramos:

Idiomas: Nivel de inglés técnico fluido (lectura y documentación) como mínimo.

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de…

Contratación por tiempo indefinido
Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Bono económico para el teletrabajo.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

Sigue descubriendo quiénes somos:

En nuestra web corporativa
Nuestras publicaciones y contenido en Medium
En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube

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