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Ingeniero de Datos Inversiones Alternativas - Publicación vencida
Sura —Cuauhtémoc, CDMX
- $68,000 por año
- Microsoft Excel
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Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
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- Ingeniería
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Postulación rápida
Data Scientist
CIAL D&B Services Inc —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
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- Informática
- Maestría
Postulación rápida
4d

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De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm. SQL intermedio para extracción y transformación de datos. Desarrollar y mantener pipelines de datos para análisis…
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Ingeniero de Datos Inversiones Alternativas - Publicación vencida

Sura -
Cuauhtémoc, CDMX

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Información del empleo

$68,000 por año

Cualificaciones

Power BI
Economía
Microsoft Excel
Matemáticas
Inglés
SQL
Licenciatura
Ingeniería en computación
Django
Flask
Python

Descripción completa del empleo

Ingeniero de datos para área de Inversiones Alternativas

Requisitos:

Lic. en Matemáticas Aplicadas y Computación, Actuario, Ing. Industrial, Ing. en Sistemas y Tecnologías de Información, Ing. Tecnologías Computacionales, Lic Económicas. Estadísticos o afín (titulado o pasante)

Certificación o especialidad en:Ciencia de datos (deseable). Certificación Python (deseable)

Vacante Híbrida (indispensable vivir en la CD MX)

inglés avanzado

Experiencia mínimo 3 años en puesto similar

Conocimientos:

Python-avanzado incluyendo Django y/o Flask, Multithreading

SQL-intermedio

R-deseable

Power BI-avanzado

Experiencia generando modelos de predicción, clasificación y clusterización (machine learning)

Excel-intermedio

Funciones:

1- Diseñar e implementar un sistema de "BBDD maestra relacional" para guardar la data del programa de Inversiones Alternativas.

2- Asegurar la integridad y calidad de los datos utilizados en los análisis del proceso de inversión de alternativos, realizando el tratamiento correspondiente y su posterior procesamiento.

3- Integrar la nueva base de datos con los dashboard en PowerBI y herramientas actuales Excel actuales. Desarrollar los Dashboards para permitir una mejor toma de decisión de inversión.

4- Automatizar cuando es posible la carga de data (de exceles, paginas externas, pdfs) y integración con herramientas terceras (servicios de proveedores de datos externos como Preqin).

5- Referenciar con administradoras de fondos externas e implementar nuevas herramientas, métricas y análisis que usen la nueva data disponible. Liderar esfuerzos de investigación fundamental que permita orientar la estrategia de inversión.

6- Definir cursos adecuados y dar seguimiento al plan de capacitación interno para que los miembros del equipo de Alts sean "usuarios avanzados, independientes y creativos"

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