15 publicaciones de empleo destacadas de machine learning en coacalco méx. (¡Están contratando!)

Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Postulación rápida
Senior AI Engineer
The Chemours Company —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- Microsoft Office
Ingeniero de Datos Inversiones Alternativas - Publicación vencida
Sura —Cuauhtémoc, CDMX
- $68,000 por año
- Microsoft Excel
- Inglés
- SQL
ML Ops Engineer Sr
Ucloud —Ciudad de México, CDMX
- Experiencia en manufactura
- Python
Postulación rápida
Senior AI Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Informática
- Maestría
Data Scientist II
The Nielsen Company —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Oracle
- DevOps
- SQL
Postulación rápida
8d
DevOps Engineer (Data & AI Platform)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- $1,124,480 a $1,405,600 por año
- DevOps
- Python
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
6d
Senior Software Engineer
Umba —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- Java
- JavaScript
Postulación rápida
CYBERSECURITY SPECIALIST
PROXIM —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Python
Senior Frontend Engineer (React Native)
Lendable —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Presencial
Senior Data Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Licenciatura
- Python
Postulación rápida
Sr. AI engineer
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $50,000 a $120,000 por año
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- Experiencia en bases de datos
- SQL
la26.042 - Data Engineer
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Sr. AI Engineer - Marketing
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $50,000 a $120,000 por año
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Data Scientist
CIAL D&B Services Inc —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida

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AI Engineer
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
Formación continua y mentoría directa con ingenieros senior de IA. Somos una start-up líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón…
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Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)

SimplePractice -
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Beneficios

Gastos de reubicación
Seguro dental

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Looker
Modelado de datos
Informática
Kubernetes
DevOps
Ingeniería
UNIX
Arquitectura empresarial
Tableau
Maestría
SQL
Matemáticas
Docker
Ingeniería en computación
S3
Linux
Kafka
Redshift
RDS
Python

Descripción completa del empleo

Sobre Nosotros

SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que viven y trabajan en Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania.

En SimplePractice, trabajamos para mejorar el acceso a una atención de calidad, brindando a los profesionales de la salud y el bienestar todas las herramientas que necesitan para prosperar en la práctica privada.

Más de 250,000 proveedores confían en SimplePractice para desarrollar su negocio con nuestro software líder en la industria, que ofrece potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestro conjunto de soluciones innovadoras trabaja de manera integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo a los profesionales, tanto individuales como en pequeños grupos, prosperar junto con sus clientes.

Ganador de premios y centrado en las personas, SimplePractice está dando forma al futuro de la tecnología de la salud. Reconocido por MedTech Breakthrough y los Premios de Salud Digital, y como uno de los Mejores Lugares para Programar en México y uno de los Mejores Lugares para Trabajar según BuiltIn.

Nuestra Cultura

En SimplePractice, la cultura es nuestra base. Influye en la manera en que trabajamos, cómo servimos a nuestros clientes y cómo abordamos el cumplimiento de nuestra misión. Contamos con cinco valores fundamentales que buscamos encarnar cada día:

Pensamos en grande
Tomamos la simplicidad en serio
Venimos tal como somos
Actuamos con humildad
Estamos construidos sobre la confianza

La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Es lo que nos impulsa a hacerlo mejor para nuestros compañeros y clientes.

La conexión y la colaboración también son clave para nuestro éxito. Trabajarás con equipos multinacionales talentosos y tendrás oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE. UU. como en México.

El Rol

Estamos buscando un Senior Data Engineer para ayudar a liderar la evolución de nuestro stack de datos, desde los pipelines hasta la plataforma. En este rol, construirás la infraestructura que impulsa todo, desde inteligencia de producto hasta reportes financieros y analítica self-serve dentro del producto.

Nuestros clientes son profesionales clínicos en prácticas privadas pequeñas y medianas, y los datos que estructures les ayudarán directamente a operar negocios más eficientes y efectivos. Al habilitar insights accesibles, como tendencias de inasistencias o niveles de interacción de pacientes, brindarás a los profesionales herramientas para tomar decisiones más inteligentes y rápidas sobre la gestión de la atención.

Internamente, tu trabajo impulsará desde reportes ejecutivos y proyecciones de ingresos hasta analítica de producto y ciclos de evaluación de modelos de IA. Colaborarás con equipos de Data Analytics, Machine Learning, Producto e Ingeniería para construir sistemas escalables y confiables que conviertan los datos en un producto de primera clase dentro de SimplePractice.

Responsabilidades

Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.

Habilidades y Experiencia Deseadas

Educación y Experiencia

Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.

Ingeniería de Datos y Pipelines

Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.

Nube e Infraestructura

Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).

Analítica y Habilitación

Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.

Programación y Scripting

Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).

Puntos Extra

AWS DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker).
Experiencia en gestión de proyectos y cambio, especialmente en entornos ágiles (SCRUM, Kanban).
Experiencia en ETL en tiempo real (Kafka streaming, AWS Kinesis).

Beneficios

Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye:

Cobertura privada de salud, dental y visual
Beneficio complementario de salud y bienestar (Modern Health y Vivawell)
Subsidio para trabajo desde casa
Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, viernes de verano, pausas de reflexión y recarga a mitad y final de año (días festivos de la empresa) y días festivos pagados
Aguinaldo (bono navideño)
Vale mensual de comida o despensa mediante tarjeta Si Vale
Comida (catered lunch)
Bono de reubicación para candidatos que se integran desde otra ciudad
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