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SUB-GERENTE DE SOPORTE
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
6d
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
12d
Data Architect Sr.
Smart Payment Services —Del Valle Centro, CDMX
- $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
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Postulación rápida
4d
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
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- DevOps
- Inglés
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Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
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Product Technical Lead, Data (O+O Commerce)
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
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Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
- SQL
- Python
Postulación rápida
17h
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida

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Data Architect Sr.
Smart Payment Services —Del Valle Centro, CDMX
*Experiencia:* Más de 5 años en desarrollo y creación de arquitecturas de datos empresariales, encargado de gobierno de datos o alguna posición similar.
$90,000 por mes
Postulación rápida
4d
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
Buscamos un Data Architect enfocado en el diseño, optimización y construcción de la Capa Gold del Data Lake, de nuestro cliente, bajo la arquitectura Medallion…
12d

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SUB-GERENTE DE SOPORTE

Grupo Financiero Banorte -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Hace 6 días

Cualificaciones

Bases de datos relacionales
Ingeniería
Inglés
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
Apertura de nuevos negocios
Docker
Licenciatura
Ingeniería en computación
Desarrollo de software
Apache
Kafka
Python

Descripción completa del empleo

Ubicación:

MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 122242

Data Engineer Jr

Ciudad de México o Monterrey, Nuevo León

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Contribuir a la construcción, mantenimiento y monitoreo de flujos de datos automatizados, apoyando en la integración de información de múltiples fuentes para habilitar la analítica y toma de decisiones del negocio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Desarrollar y dar soporte a pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Python y dbt para la transformación de datos.
Aplicar flujos de trabajo programados en Apache Airflow y ayudar en el despliegue de aplicaciones usando Docker.
Establecer procesos de ingesta de datos hacia nuestra plataforma en Snowflake e interactuar con colas de mensajes en Kafka y diversos AWS services, bajo la guía del equipo senior.

Requisitos:

Formación profesional: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación o afín.
Años de experiencia: 1 a 2 años de experiencia previa en manejo de datos, desarrollo de software o posiciones similares.
Áreas de experiencia: Desarrollo de procesos ETL/ELT, manejo de bases de datos relacionales y conceptos básicos de ecosistemas cloud.
Conocimientos requeridos: Programación en Python, Apache Airflow, Snowflake, AWS services, Kafka, dbt y contenedores con Docker.
Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
Disponibilidad para viajar: No.
Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

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la26.042 - Data Engineering Lead

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Consultor Databricks Senior

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