13 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en cuauhtémoc, cdmx (¡Están contratando!)

Data Engineer | Power BI
HITSS —Ciudad de México, CDMX
- Hasta $45,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- Informática
- Descuentos y precios preferenciales
- Seguro de gastos médicos
Postulación rápida
6d
Data Engineer - REMOTO - 2829
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- SQL
- Python
Postulación rápida
3h
Data Engineer
IDS Comercial, S.A. de C.V. —Benito Juárez, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Salesforce
- DevOps
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineer
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Analytics Engineer - Credit
Klar Technologies SA de CV SFP —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
3d
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Data Engineer
Tienda Pago —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- SQL
- Python
- Seguro de vida
Postulación rápida
20h
Ingeniero de Datos Jr (Por Proyecto)
Axity Getronics —Actipan, CDMX
- $20,000 a $25,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Experiencia en bases de datos
- Seguro de vida
Postulación rápida
1d
Data Engineer
Stefanini Latam —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- Linux
- Python
3d
Support Operations Data Engineer
Rockwell Automation —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
1d
Data Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)
BBVA —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Ingeniería
1d
Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
- SQL
- Python
Postulación rápida
3d

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IT Power BI Support Engineer Coordinator
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
Utilize strong SQL skills to query and analyze underlying data sources (e.g., data warehouses, data lakes) to validate data in Power BI, troubleshoot…
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Data Analytics Analyst
Ford de México —Naucalpan, Méx.
Experience: Typically 3 or more years of professional experience in data, statistical, or business analysis. Partner with data scientists, business owners, and…

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Data Engineer | Power BI

HITSS -
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Por tiempo indeterminado | Tiempo completo
Hasta $45,000 por mes
Hace 6 días

Beneficios

Descuentos y precios preferenciales
Seguro de gastos médicos mayores
Vales de restaurante
Vales de despensa
Seguro de gastos médicos
Vales de restaurante

Cualificaciones

Power BI
Azure
Oracle
Informática
Migración de datos
Ingeniería
Spark
ERP systems
Microsoft SQL Server
Ingeniería
SQL
Apache
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Senior Data Analytics Engineer – Microsoft Fabric | Power BI | Oracle

Ubicación: CDMX (especificar modalidad: presencial, híbrida o remota)
Nivel: Senior

Descripción del puesto

Nos encontramos en búsqueda de un Senior Data Analytics Engineer con experiencia en proyectos de analítica de datos, integración de información y construcción de plataformas analíticas empresariales.

El objetivo de la posición es diseñar y desarrollar una plataforma analítica que permita consolidar información histórica proveniente de sistemas legados y plataformas Oracle, habilitando modelos analíticos y reportes ejecutivos mediante Microsoft Fabric y Power BI.

Responsabilidades

Diseñar la arquitectura de datos para soluciones analíticas.
Construir y administrar un Data Lake corporativo.
Integrar información histórica y datos provenientes de plataformas Oracle.
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
Desarrollar modelos dimensionales para analítica empresarial.
Crear dashboards e indicadores en Power BI.
Optimizar modelos analíticos y consultas SQL.
Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio para el levantamiento de requerimientos.
Participar en iniciativas de transformación tecnológica y migración de datos.

Requisitos

Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín.
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de analítica de datos empresarial.
Experiencia en proyectos de migración, consolidación o transformación de datos.
Experiencia integrando información histórica de múltiples fuentes.
Experiencia en desarrollo de soluciones de Business Intelligence.

Conocimientos técnicos indispensablesMicrosoft Fabric

Lakehouse
Data Pipelines
Dataflows Gen2

ETL / ELT

Diseño e implementación de procesos de integración de datos.

Power BI

Modelado dimensional.
DAX avanzado.
Star Schema.
Incremental Refresh.
Row Level Security (RLS).

Bases de datos

SQL Server.
Oracle Database.
SQL avanzado.

Conocimientos deseables

Python.
Apache Spark.
Azure Data Factory.
Databricks.
Delta Lake.

Competencias

Pensamiento analítico.
Orientación a resultados.
Comunicación efectiva con áreas de negocio.
Capacidad para resolver problemas técnicos.
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Adaptabilidad a proyectos de transformación digital.
Capacidad para gestionar múltiples entregables simultáneamente.

Metodologías

Agile / Scrum.
Gestión de requerimientos.
Manejo de backlog técnico.

Se valorará especialmente experiencia en

Implementaciones recientes de Oracle Cloud.
Proyectos ERP de gran escala.
Migraciones tecnológicas y transformación digital.
Desarrollo de múltiples entregables en paralelo.
Disponibilidad para incorporación inmediata.

Ofrecemos

Sueldo competitivo.
Prestaciones de ley.
Prestaciones superiores.
Oportunidad de participar en proyectos de transformación tecnológica de alto impacto.
Desarrollo profesional y crecimiento dentro de la organización.

Si cuentas con experiencia en Microsoft Fabric, Power BI, SQL y Oracle, y has participado en proyectos de integración y analítica de datos empresariales, nos gustaría conocerte.

Sueldo: Hasta $45,000.00 al mes

Beneficios:

Descuentos y precios preferenciales
Seguro de gastos médicos
Seguro de gastos médicos mayores
Vales de despensa
Vales de restaurante

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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