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Lead Data Engineer / Business Intelligence
Rubik Ventures —Granada, CDMX
- Análisis de datos
- SQL
- Almacén
Ab Initio Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- SQL
GenBI Engineer
Kohler —Ciudad de México, CDMX
- SQL
- Experiencia en manufactura
- Python
SUB-GERENTE DE SOPORTE
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
4d
MEX - Integrations Engineer
Tidal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Habilidades de comunicación
Postulación rápida
Oracle GoldenGate Engineer Md- Replicación de Datos en Tiempo Real
Creativo Integra —Colonia Lomas de Chapultepec, CDMX
- Desde $50,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Oracle
- Ingeniería
- Inglés
- Seguro de gastos médicos
- Seguro de vida
Postulación rápida
Supply Chain Business Intelligence Engineer
Ford Motor Company —Naucalpan, Méx.
- Azure
- Informática
- Análisis de datos
Azure Synapse Data Engineer
Cognizant —Colonia Polanco, CDMX
- Turno de 8 horas
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
Senior Data Engineer
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Licenciatura
Data Analyst Intern
DiDi Global —Cuauhtémoc, CDMX
- Informática
- Inglés
- Java
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
10d
Data Architect Sr.
Smart Payment Services —Del Valle Centro, CDMX
- $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Seguro de vida
Postulación rápida
1d
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Product Technical Lead, Data (O+O Commerce)
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
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- DevOps
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Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida

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BANAMEX - Data Engineer Jr - Officer
Citi —Ciudad de México, CDMX
Requires a good knowledge of the range of processes, procedures and systems to be used in carrying out assigned tasks including the correct execution of control…
3d
DATA SCIENCE CONSULTANT CIUDAD DE MÉXICO
managementsolutions —Ciudad de México, CDMX
Ongoing training plan, with approximately 10% of business turnover spent in training. You will be working in key projects for leading organizations in data…

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Información del empleo

Cualificaciones

Modelado de datos
Análisis web
Big data
Análisis de datos
Git
SQL
Pandas
Visualización de datos
Redshift
Python
MySQL

Descripción completa del empleo

El Lead de Análisis de Data es uno de los mayores contribuyentes al crecimiento de la empresa al colaborar de forma activa en la optimización de la toma de decisiones del equipo de liderazgo que ayudan a mejorar las estrategias de negocio. Esta posición será directamente responsable de llevar nuestros esfuerzos de validación, optimización y visualización de datos al siguiente nivel.

Esta posición trabajará directamente con el equipo de liderazgo del holding y reportará al Global COO. También colaborará de cerca con los leads técnicos de las startups de nuestro portafolio y liderará todos los esfuerzos de data a nivel holding.

Las responsabilidades incluyen:

Insight Delivery: trabajar de cerca con el resto de los stakeholders y equipos de producto de las startups de nuestro portafolio para crear y entregar insights y dashboards para facilitar la toma de decisiones de negocio.
Análisis de datos: proporcionar análisis de datos e investigaciones de inmersión profunda para un grupo diverso de stakeholders.
Modelado de datos: soporte para establecer KPI’s para impulsar las decisiones de negocio aplicando métodos analíticos y estadísticos
Embajador de datos: ayude y entrene a un grupo diverso de usuarios de datos para utilizar herramientas y activos de datos y permitir el análisis de autoservicio.
Creación de canales de datos eficientes y confiables, ingiera y transforme conjuntos de datos utilizando SQL, Python e integraciones de big data en la nube.
Diseño de un almacén de datos escalable con AWS Redshift trabajando junto con otros ingenieros de datos.
Creación de la capa semántica y los productos de informes de autoservicio utilizando herramientas de visualización de datos.
Administración, ajuste y ejecución de la canalización de datos de extremo a extremo.

#Ese eres tú?

Apasionado por los datos,con 12 meses a 3 años de experiencia previa en análisis de datos.
Comprender la importancia de la visualización de datos
Habilidad de análisis estadístico y probabilístico
Web scraping y conocimiento sobre conectividad de APIs
Conocer al menos 1 método de análisis de regresión
Domine Git, MySQL, Python(librerías Pandas, Seaborn preferentemente)
Gusto por el trabajo en equipo
Adaptable a una metodología ágil de trabajo
Cómodo con una cultura de experimentación constante

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