14 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en cuauhtémoc, dif (¡Están contratando!)

Data Engineer | Power BI
HITSS —Ciudad de México, CDMX
- Hasta $45,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- Informática
- Descuentos y precios preferenciales
- Seguro de gastos médicos
Postulación rápida
14h
Data Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)
BBVA —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Ingeniería
- Licenciatura
10h
MEX - Integrations Engineer
Tidal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Habilidades de comunicación
Postulación rápida
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Ab Initio Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Senior Data Engineer
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Licenciatura
Data Analyst Intern
DiDi Global —Cuauhtémoc, CDMX
- Informática
- Inglés
- Java
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
10d
Product Technical Lead, Data (O+O Commerce)
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
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Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
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Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
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Analista Sr. de Análisis de Datos SQL y Power BI
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En HIR Casa buscamos talento analítico, estratégico y orientado a resultados para integrarse como Analista Sr. de Administración de Portafolio.
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CONSUBANCO —Álvaro Obregón, CDMX
Sueldo mensual se determinará con base en experiencia. Bono anual con base en desempeño. Transformar, unificar y combinar reportes en Excel (nivel avanzado).
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Data Engineer | Power BI

HITSS -
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Por tiempo indeterminado | Tiempo completo
Hasta $45,000 por mes
Hace 14 horas

Beneficios

Descuentos y precios preferenciales
Seguro de gastos médicos mayores
Vales de restaurante
Vales de despensa
Seguro de gastos médicos
Vales de restaurante

Cualificaciones

Power BI
Azure
Oracle
Informática
Migración de datos
Ingeniería
Spark
ERP systems
Microsoft SQL Server
Ingeniería
SQL
Apache
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Senior Data Analytics Engineer – Microsoft Fabric | Power BI | Oracle

Ubicación: CDMX (especificar modalidad: presencial, híbrida o remota)
Nivel: Senior

Descripción del puesto

Nos encontramos en búsqueda de un Senior Data Analytics Engineer con experiencia en proyectos de analítica de datos, integración de información y construcción de plataformas analíticas empresariales.

El objetivo de la posición es diseñar y desarrollar una plataforma analítica que permita consolidar información histórica proveniente de sistemas legados y plataformas Oracle, habilitando modelos analíticos y reportes ejecutivos mediante Microsoft Fabric y Power BI.

Responsabilidades

Diseñar la arquitectura de datos para soluciones analíticas.
Construir y administrar un Data Lake corporativo.
Integrar información histórica y datos provenientes de plataformas Oracle.
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
Desarrollar modelos dimensionales para analítica empresarial.
Crear dashboards e indicadores en Power BI.
Optimizar modelos analíticos y consultas SQL.
Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio para el levantamiento de requerimientos.
Participar en iniciativas de transformación tecnológica y migración de datos.

Requisitos

Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín.
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de analítica de datos empresarial.
Experiencia en proyectos de migración, consolidación o transformación de datos.
Experiencia integrando información histórica de múltiples fuentes.
Experiencia en desarrollo de soluciones de Business Intelligence.

Conocimientos técnicos indispensablesMicrosoft Fabric

Lakehouse
Data Pipelines
Dataflows Gen2

ETL / ELT

Diseño e implementación de procesos de integración de datos.

Power BI

Modelado dimensional.
DAX avanzado.
Star Schema.
Incremental Refresh.
Row Level Security (RLS).

Bases de datos

SQL Server.
Oracle Database.
SQL avanzado.

Conocimientos deseables

Python.
Apache Spark.
Azure Data Factory.
Databricks.
Delta Lake.

Competencias

Pensamiento analítico.
Orientación a resultados.
Comunicación efectiva con áreas de negocio.
Capacidad para resolver problemas técnicos.
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Adaptabilidad a proyectos de transformación digital.
Capacidad para gestionar múltiples entregables simultáneamente.

Metodologías

Agile / Scrum.
Gestión de requerimientos.
Manejo de backlog técnico.

Se valorará especialmente experiencia en

Implementaciones recientes de Oracle Cloud.
Proyectos ERP de gran escala.
Migraciones tecnológicas y transformación digital.
Desarrollo de múltiples entregables en paralelo.
Disponibilidad para incorporación inmediata.

Ofrecemos

Sueldo competitivo.
Prestaciones de ley.
Prestaciones superiores.
Oportunidad de participar en proyectos de transformación tecnológica de alto impacto.
Desarrollo profesional y crecimiento dentro de la organización.

Si cuentas con experiencia en Microsoft Fabric, Power BI, SQL y Oracle, y has participado en proyectos de integración y analítica de datos empresariales, nos gustaría conocerte.

Sueldo: Hasta $45,000.00 al mes

Beneficios:

Descuentos y precios preferenciales
Seguro de gastos médicos
Seguro de gastos médicos mayores
Vales de despensa
Vales de restaurante

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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