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ASESOR DE DATOS
CEMEX —Monterrey, N. L.
- Ingeniería
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Customer Insights Analyst CMU
Niagara Bottling —Naucalpan, Méx.
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- Investigación
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
Presales & Servicios Profesionales
Lynx —Ciudad de México, CDMX
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Postulación rápida
Data Engineer
Ximplex Solutions —Nuevo León, N. L.
- $50,000 a $70,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- Ingeniería
- Inglés
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- Descuento de empleados
Postulación rápida
3d
Data Analytics
Copeland —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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- Mantenimiento
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2d
Docente para la Maestría en Enseñanza de las Matemáticas
Grupo PROEDUCA —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Doctorado
- Investigación
- Maestría
22h
Practicante BI
González Solís, S.C. —Monterrey, N. L.
- Hasta $10,000 por mes
- Medio tiempo
- Microsoft Excel
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4d
Data Scientist
XpertGroup —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Experiencia en bases de datos
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- Capacidad analítica
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22h
Coordinador de Evaluación Institucional
INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS SUPERIORES —Querétaro, Qro.
- $30,000 a $39,000 por mes
- Tiempo completo
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- Seguro de vida
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14h

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ASESOR DE DATOS

CEMEX -
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Información del empleo

Cualificaciones

Power BI
Modelado de datos
Ingeniería
Cadena de suministro
Spark
NumPy
R
Alteryx
Experiencia en logística
Inglés
Tableau
Ingeniería
SQL
Pandas
Visualización de datos
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Descripción de puesto

Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.

Retos del puesto

Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.

Habilidades y conocimientos requeridos

Generales:

Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería
Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado

Experiencia requerida:

3 a 5 años mínimo de experiencia

Conocimiento requerido:

Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
Sólido conocimiento matemático y estadístico.
Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).

Relaciones

Internas:

Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).

Externas:

Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.

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