DESCRIPCIóN
En Global Executive estamos en búsqueda de un:
Científico de Datos
Para nuestro cliente, empresa global especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que empoderan a las organizaciones mediante la analítica de datos, la transformación digital y la adopción de entornos de Big Data. Con más de 17 años de experiencia, opera en múltiples mercados a nivel internacional y colabora con empresas líderes en telecomunicaciones, banca, retail, energía y otros sectores clave. Su misión es transformar datos en activos estratégicos, ayudando a las organizaciones a ser más ágiles, eficientes y competitivas.
El Científico de Datos será un actor clave en proyectos estratégicos, aplicando su experiencia en el desarrollo de modelos avanzados de análisis para resolver problemas complejos, optimizar procesos y generar insights accionables para nuestros clientes. Este rol está diseñado para aquellos apasionados por trabajar en equipos de alto rendimiento y enfrentar desafíos técnicos en un entorno dinámico, colaborando con expertos en ingeniería de datos y analítica avanzada.
Desarrollo de Modelos Predictivos y de Series Temporales
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Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales que respalden decisiones estratégicas y mejoren la precisión en pronósticos de negocio.
Detección de Anomalías
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Crear y ejecutar modelos innovadores de detección de anomalías, utilizando técnicas como Isolation Forest y otras metodologías avanzadas, para mitigar riesgos y mejorar la confiabilidad operativa.
Estadística Avanzada para Decisiones Estratégicas
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Aplicar estadística bayesiana e inferencial para obtener insights robustos y precisos que respalden decisiones críticas en múltiples industrias.
Gestión y Calidad de Datos
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Implementar técnicas de limpieza y análisis estadístico avanzado para garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los proyectos.
Comunicación de Resultados
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Traducir hallazgos complejos en mensajes claros y accionables, utilizando herramientas de visualización de datos para audiencias técnicas y no técnicas.
Colaboración y Mejora Continua
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Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería de datos y analistas para integrar modelos en flujos de trabajo existentes, asegurando escalabilidad y eficiencia.
REQUISITOS
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Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas.
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Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, con especialización comprobable en:
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Modelos de series temporales.
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Detección de anomalías.
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Estadística avanzada y optimización.
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Lenguajes de programación: Python, R o similares.
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Conocimiento avanzado en técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático.
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Familiaridad con bibliotecas y frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, o equivalentes.
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Experiencia en análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Power BI o Tableau.
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Experiencia en orquestación de flujos de datos y entornos de Big Data.
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Conocimiento práctico de frameworks de Big Data como Hadoop y Spark.
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Habilidad en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables.
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Se aplicará un examen para validar el dominio de los conocimientos técnicos requeridos.
