4 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en iztapalapa, cdmx (¡Están contratando!)

Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Data Wrangler / Analytics Engineer
LEE & MILLER —Ciudad de México, CDMX
- $57,000 a $58,000 por mes
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Inglés
- Java
Postulación rápida
21h
Data Engineer proyecto 6 meses
Atcon México —Ciudad de México, CDMX
- $30,000 a $35,000 por mes
- Trabajo híbrido
- SQL
- Matemáticas
- Python
Postulación rápida
16h
Especialista Senior en IA y Automatización (GCP & Gemini)
Omnistar MX —Colonia Lomas de Chapultepec, CDMX
- $80,000 a $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Inglés
- JavaScript
- Python
- Seguro de vida
Postulación rápida
21h

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Analista de Datos Financieros SQL + Power BI + Tableau
HirCasa —Álvaro Obregón, CDMX
En HIR Casa buscamos talento analítico, estratégico y orientado a resultados para integrarse como Analista Sr. de Administración de Portafolio.
Postulación rápida
Consultor de datos sql
Grupo Salinas —Tlalpan, CDMX
Desarrollaras dashboards, herramientas internas y plataformas tecnológicas. Te encargaras de diseñar modelos de detección de anomalías y riesgos contables.
$21,000 a $23,000 por mes
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Consultor Snow Flake Senior

NetPartners International -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Por obra o tiempo determinado

Cualificaciones

Looker
Español
Power BI
Modelado de datos
Azure
DevOps
Cifrado
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Tableau
SQL
Pandas
Seguridad
S3
Redshift
Informatica
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Consultor Snow Flake Senior

Descripción de la empresa

Consultora

Descripción de la vacante

Objetivo del cargo

Se requiere un Consultor Senior especializado en Snowflake con experiencia comprobada en diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos en la nube.
El profesional será responsable de desarrollar soluciones Data Warehouse / Data Lakehouse sobre Snowflake, garantizando escalabilidad, seguridad, eficiencia y cumplimiento de buenas prácticas.

Requisitos técnicos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.
Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Data Warehousing.
Experiencia específica: mínimo 3 años trabajando con Snowflake en entornos productivos.
Amplio conocimiento en modelado de datos (estrella, copo de nieve, Data Vault).
Dominio de SQL avanzado y SnowSQL.
Experiencia con ETL/ELT usando herramientas como dbt, Airflow, Matillion, Informatica, Talend o Azure Data Factory.
Conocimiento profundo de conceptos de Snowflake Data Cloud:
- Warehouses virtuales, micro-particionamiento, clustering, time travel, zero-copy cloning.
- Configuración de stages, streams, tasks, secure data sharing.
Integración con servicios de nube:
- AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift.
- Azure: Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory.
- GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub.
Experiencia en automatización y DevOps para Snowflake (CI/CD, Git, Terraform, dbt Cloud).
Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos: RBAC, enmascaramiento, cifrado, control de acceso, auditorías.
Experiencia en optimización de costos y performance tuning.

Conocimientos adicionales valorados

Experiencia con Python (usando Snowpark, pandas o PySpark).
Conocimientos de Data Modeling Tools (ERwin, dbt, Lucidchart).
Experiencia con BI / Analytics: Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
Conocimiento de arquitectura Lakehouse y patrones modernos de integración (Data Mesh, CDC).
Familiaridad con Snowflake Marketplace y Data Sharing.

Certificaciones

SnowPro Core Certification (requerida o altamente valorada).
SnowPro Advanced Data Engineer / Architect (deseable).
Certificación cloud (Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty o GCP Professional Data Engineer).
Certificación en dbt Developer / DataOps / DevOps (plus).

Competencias

Liderazgo técnico y acompañamiento de equipos de datos.
Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders.
Orientación a calidad, eficiencia y mejora continua.
Inglés intermedio o avanzado (lectura y documentación técnica).

Responsabilidades principales

Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake (Data Warehouse / Lakehouse).
Construir pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos.
Integrar Snowflake con herramientas ETL, orquestadores y fuentes diversas.
Asegurar la gobernanza, seguridad y rendimiento de la plataforma.
Establecer buenas prácticas, guías técnicas y estándares de modelado.
Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en soluciones end-to-end.
Brindar soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería y analítica.

País de Asignación: Mexico

Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte

Inicio del Proyecto: 2026-01-19

Duración del Proyecto: 12 meses

Modalidad de Trabajo: Remoto - Ajuste a horarios

Idioma: español- Ingles

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