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Data Engineer
IDS Comercial, S.A. de C.V. —Benito Juárez, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
14d
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
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Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
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Data Engineer

IDS Comercial, S.A. de C.V. -
Benito Juárez, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
Hace 14 días

Cualificaciones

Big data
Spark
Matemáticas
Inglés
Apache Hive
SQL
Licenciatura
HBase
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 43 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá.

Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.

Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.

Te invitamos a unirte a este gran equipo en ids con cultura happiness.

Data Engineer

Requisitos:

Licenciatura en Física, Matemáticas o afín.
Inglés avanzado

Experiencia de al menos 3 años en:

Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
Manejo avanzado de SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales. (Consultas y Procedimientos Almacenados).
Experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canales de datos complejos y redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
Experiencia con tecnologías en la nube GCP - Indispensable, modelos ágiles, Airflow, Github y Big Data Hadoop, Hive, Presto, Spark, HBase.
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

Modalidad de trabajo remota.

Ofrecemos: sueldo nominal + beneficios.

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