5 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en interlomas, méx. (¡Están contratando!)

Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
- SQL
- Python
Postulación rápida
1d
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
EY GDS Mexico - Senior Data Engineer
EY —Miguel Hidalgo, CDMX

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Data Scientist Senior
Axity —Huixquilucan, Méx.
Más de 5 años en data science, análisis estadístico o roles de investigación aplicada. Buscamos un Data Scientist Senior con más de 5 años de experiencia en…
11h
Data Scientist Senior
Axity —Huixquilucan, Méx.
Más de 5 años en data science, análisis estadístico o roles de investigación aplicada. Buscamos un Data Scientist Senior con más de 5 años de experiencia en…
Postulación rápida
16h

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para data engineer en interlomas, méx.

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

Consultor Databricks Senior

NetPartners International -
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Por obra o tiempo determinado

Cualificaciones

Español
Power BI
Azure
Internet de las cosas
Big data
DevOps
Spark
NoSQL
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Tableau
SQL
Capacidad analítica
Unity
S3
Apache
Redshift
Python
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

Consultor Databricks Senior

Descripción de la empresa

Consultora

Descripción de la vacante

Consultor Senior Especialista en Databricks

Objetivo del cargo

Buscamos un Consultor Senior especializado en Databricks con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitectura cloud y desarrollo de soluciones analíticas escalables.
El profesional será responsable del diseño, implementación y optimización de pipelines de datos sobre entornos Databricks, garantizando calidad, performance y seguridad en los procesos.

Requisitos técnicos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística, o carreras afines.
Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Big Data.
Experiencia específica: al menos 3 años trabajando con Databricks (implementaciones productivas).
Dominio de Apache Spark y PySpark.
Experiencia comprobable en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse (Bronze / Silver / Gold).
Conocimientos sólidos en SQL, Python, y manejo de MLflow / Unity Catalog.
Capacidad para desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks.
Experiencia integrando Databricks con servicios cloud (según la nube):
- Azure: ADLS, Synapse, Data Factory, Key Vault.
- AWS: S3, Glue, Redshift, IAM.
- GCP: BigQuery, Cloud Composer, GCS.
Conocimientos de CI/CD, versionamiento con Git, y automatización con Terraform o DevOps Pipelines.
Deseable experiencia en Machine Learning (MLflow, Feature Store, MLOps).

Configuración y administración avanzada de clusters y jobs en Databricks.
Implementación de seguridad y gobernanza con Unity Catalog.
Optimización de costos y recursos cloud.
Monitoreo y troubleshooting de pipelines distribuidos.
Conocimiento de herramientas BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).

Certificaciones

Databricks Certified Data Engineer Professional (obligatoria o altamente valorada).
Databricks Certified Machine Learning Professional (deseable).
Certificación cloud (Azure DP-203 / AWS Data Analytics Specialty).
Certificación en DevOps o Terraform (plus).

Competencias Personales

Comunicación clara con áreas técnicas y de negocio.
Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas complejos.
Inglés técnico intermedio o avanzado.

Responsabilidades Principales

Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks.
Construir y mantener pipelines de datos de alta disponibilidad y rendimiento.
Integrar fuentes de datos diversas (bases SQL/NoSQL, APIs, SAP, IoT, etc.).
Documentar buenas prácticas y estándares de desarrollo.
Liderar revisiones técnicas, entrenamientos y sesiones de optimización.
Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en la definición de soluciones end-to-end.

País de Asignación: Mexico

Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte

Inicio del Proyecto: 2026-01-19

Duración del Proyecto: 12 meses

Modalidad de Trabajo: Remoto ajuste a horarios

Idioma: español- Ingles

Postulación rápida

Refina tu búsqueda

data engineer empleos en interlomas, méx.

Consultor Databricks Senior

Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)

Consultor Snow Flake Senior

Forward Deployed Engineer

EY GDS Mexico - Senior Data Engineer

More jobs to discover

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para data engineer en interlomas, méx.

Related Searches

Requisitos técnicos

Certificaciones

Competencias Personales

Responsabilidades Principales

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Explorar

Mantente conectado