Cloud Engineer / DevOps – GCP & API Management
Modalidad: Presencial / Híbrida, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Proyecto relacionado: Gobierno de servicios y APIs.
Nivel: Mid / Senior.
Misión del puesto
Diseñar, administrar y optimizar infraestructura y servicios sobre Google Cloud Platform, asegurando que las aplicaciones y APIs puedan desplegarse de forma automatizada, segura, escalable y observable, mediante prácticas de DevOps, contenerización, Infrastructure as Code y API Management que garanticen la continuidad y evolución tecnológica de las soluciones.
Objetivos principales
1. Garantizar la disponibilidad de la infraestructura Cloud
Administrar y optimizar los recursos de Google Cloud Platform para asegurar la disponibilidad, estabilidad, seguridad y rendimiento de los servicios.
2. Construir plataformas de despliegue escalables
Diseñar y mantener estrategias de contenerización utilizando Docker, Cloud Run y Google Kubernetes Engine (GKE), facilitando el despliegue eficiente de APIs y microservicios.
3. Automatizar el ciclo de despliegue
Implementar y evolucionar pipelines de CI/CD que permitan construir, validar y desplegar soluciones de manera consistente y automatizada entre ambientes.
4. Fortalecer el gobierno y operación de APIs
Gestionar la exposición, seguridad, versionamiento, monitoreo y consumo de APIs mediante plataformas de API Management, valorando especialmente experiencia con Apigee.
5. Automatizar la infraestructura
Implementar prácticas de Infrastructure as Code que permitan aprovisionar y mantener ambientes reproducibles, controlados y escalables.
6. Garantizar observabilidad y continuidad operativa
Establecer mecanismos de monitoreo, logging, trazabilidad y alertamiento que permitan anticipar incidentes, identificar causas raíz y mantener la salud de los servicios.
7. Fortalecer la seguridad Cloud
Implementar buenas prácticas de identidad, accesos, secretos, networking y hardening que protejan la infraestructura, los servicios y la información.
8. Optimizar el consumo de recursos
Promover prácticas FinOps para mejorar el aprovechamiento de la infraestructura, equilibrando desempeño, escalabilidad y costos de operación.
Responsabilidades principales
- Administrar, monitorear y optimizar infraestructura productiva en Google Cloud Platform.
- Gestionar recursos de compute, networking, almacenamiento, IAM y servicios administrados.
- Diseñar y mantener la contenerización de APIs y microservicios utilizando Docker.
- Construir y optimizar imágenes y Dockerfiles bajo buenas prácticas de seguridad y eficiencia.
- Desplegar y administrar servicios sobre Cloud Run.
- Administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE).
- Configurar deployments, services, ingress, ConfigMaps, secrets y políticas de recursos en Kubernetes.
- Implementar estrategias de autoescalamiento mediante HPA.
- Administrar manifiestos y Helm Charts.
- Realizar troubleshooting de pods, nodos, redes y servicios contenerizados.
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD.
- Automatizar despliegues utilizando Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o herramientas equivalentes.
- Implementar infraestructura mediante Terraform y prácticas de Infrastructure as Code.
- Gestionar registries mediante Artifact Registry / Container Registry.
- Configurar métricas, logs, trazas y alertas mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Implementar prácticas de observabilidad utilizando Prometheus y Grafana cuando el proyecto lo requiera.
- Administrar identidades, permisos, secretos y políticas de seguridad.
- Implementar y mantener configuraciones de VPC y networking.
- Gestionar servicios como Cloud Storage, Cloud SQL, Pub/Sub y Secret Manager.
- Automatizar actividades operativas mediante Bash y/o Python.
- Aplicar prácticas de optimización de recursos y costos Cloud.
- Colaborar con Arquitectura y Desarrollo para garantizar soluciones escalables, resilientes y desplegables de forma continua.
- Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos operativos y runbooks.
Perfil ideal
Buscamos un(a) Cloud Engineer / DevOps con experiencia práctica administrando ambientes productivos sobre Google Cloud Platform y una fuerte orientación hacia la automatización, contenerización y confiabilidad de los servicios.
El perfil ideal combina conocimiento profundo de infraestructura Cloud con una mentalidad orientada a ingeniería: una persona capaz de automatizar aquello que pueda automatizarse, identificar riesgos antes de que se conviertan en incidentes y colaborar directamente con desarrolladores y arquitectos para construir soluciones que sean fáciles de desplegar, observar, escalar y mantener.
Para este proyecto será especialmente valiosa la experiencia en API Management y Apigee, aunque no buscamos un Arquitecto Apigee: el centro de esta posición sigue siendo GCP, Cloud Engineering y DevOps.
Requisitos
Formación
- Ingeniería en Sistemas Computacionales.
- Ingeniería en Software.
- Ingeniería en Computación.
- Tecnologías de la Información.
- Ciencias de la Computación.
- Ingeniería en Telecomunicaciones.
- O carreras afines.
Experiencia
- 3 a 5+ años de experiencia como Cloud Engineer, DevOps Engineer, SRE, Platform Engineer o en administración de infraestructura Cloud.
- Experiencia comprobable administrando Google Cloud Platform en ambientes productivos.
- Experiencia implementando y administrando aplicaciones contenerizadas.
- Experiencia trabajando con Kubernetes en ambientes productivos.
- Experiencia implementando procesos de CI/CD.
- Experiencia automatizando infraestructura y procesos operativos.
- Experiencia colaborando directamente con equipos de desarrollo y arquitectura.
- Deseable experiencia en proyectos relacionados con gobierno, integración o administración de APIs.
- Deseable experiencia trabajando con Apigee.
Conocimientos técnicosGoogle Cloud Platform
- Google Cloud Platform (GCP).
- IAM.
- VPC y Networking.
- Cloud Run.
- Google Kubernetes Engine (GKE).
- Cloud Storage.
- Cloud SQL.
- Pub/Sub.
- Secret Manager.
- Cloud Build.
- Artifact Registry / Container Registry.
- Cloud Monitoring.
- Cloud Logging.
Contenedores y Kubernetes
- Docker.
- Dockerfiles.
- Construcción y optimización de imágenes.
- Kubernetes.
- GKE.
- Deployments.
- Services.
- Ingress.
- ConfigMaps.
- Secrets.
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA).
- Helm / Helm Charts.
- Troubleshooting de pods y nodos.
- Hardening y buenas prácticas de seguridad.
DevOps y automatización
- CI/CD.
- Cloud Build.
- GitHub Actions.
- GitLab CI.
- Jenkins o herramientas equivalentes.
- Git.
- Bash.
- Python.
- Automatización de despliegues y tareas operativas.
Infrastructure as Code
- Terraform.
- Gestión de infraestructura reproducible y versionada.
- Deployment Manager (deseable).
API Management e integración
- Arquitecturas basadas en APIs REST.
- API Gateways.
- Versionamiento de APIs.
- OAuth 2.0.
- JWT.
- API Keys.
- Patrones de integración.
- Gestión de tráfico.
- Rate Limiting.
- Cuotas y políticas de consumo.
- Apigee (deseable).
- API Proxies y políticas de Apigee (deseable).
- API Analytics (deseable).
Observabilidad
- Cloud Monitoring.
- Cloud Logging.
- Métricas, logs y trazas.
- Alertamiento.
- Prometheus (deseable).
- Grafana (deseable).
- Análisis y resolución de incidentes.
Seguridad Cloud
- Identity & Access Management.
- Principio de mínimo privilegio.
- Gestión de secretos.
- Seguridad de redes.
- Hardening de infraestructura y contenedores.
- Buenas prácticas de seguridad Cloud.
FinOps
- Dimensionamiento de recursos.
- Estrategias de autoescalamiento.
- Identificación de recursos subutilizados.
- Optimización de consumo y costos de infraestructura.
Competencias
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Mentalidad de automatización.
- Ownership.
- Autonomía.
- Orientación a la estabilidad y disponibilidad.
- Atención al detalle.
- Pensamiento preventivo.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo colaborativo.
- Organización.
- Priorización.
- Adaptabilidad.
- Orientación a resultados.
- Aprendizaje continuo.
Conocimientos deseables
- Apigee X / Hybrid.
- Arquitecturas de microservicios.
- Service Mesh.
- Arquitecturas orientadas a eventos.
- Seguridad de APIs.
- SRE y definición de SLIs/SLOs.
- Gestión de incidentes y análisis de causa raíz.
- Experiencia en sectores regulados o ambientes empresariales de alta disponibilidad.
- Certificaciones de Google Cloud relacionadas con Cloud Engineering, DevOps o arquitectura.
Lo que valoramos especialmente en rocket code
Buscamos personas que entiendan Cloud más allá de aprovisionar infraestructura. Valoramos perfiles que automaticen, cuestionen, optimicen y construyan plataformas que permitan a los equipos desarrollar y desplegar soluciones con mayor velocidad y confiabilidad.
Esperamos un(a) Cloud Engineer / DevOps que disfrute trabajar cerca de Desarrollo y Arquitectura, que tenga curiosidad por comprender cómo funcionan las soluciones de extremo a extremo y que mantenga una mentalidad permanente de mejora continua.
Para este proyecto, la experiencia con Apigee será un diferenciador importante, particularmente por su relación con el gobierno de servicios y APIs; sin embargo, priorizaremos una base sólida en GCP, Kubernetes, Cloud Run, automatización, CI/CD, observabilidad e Infrastructure as Code sobre una especialización exclusiva en API Management.
Sueldo: $40,000.00 - $70,000.00 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Álvaro Obregón, Méx.
