16 publicaciones de empleo destacadas de machine learning platform en loreto cdmx (¡Están contratando!)

Desarrollador(a) Web Full Stack (Next.js / Strapi / Docker / IA)
Data Evolution —Tlalnepantla, Méx.
- $16,000 a $18,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Descuento de empleados
- Descuento de gimnasio
Postulación rápida
2h
Senior Data Engineer
International Flavors & Fragrances —Tlalnepantla, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Maestría
Sr. Data Scientist
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- SQL
- Licenciatura
Managing Consultant, Advisors & Consulting Services, Performance Analytics
Mastercard —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Inglés
11d
Senior AI Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Informática
- Maestría
Data & Analytics Specialist
Ford de México —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Informática
- SQL
- Licenciatura
CRM Architect
PayJoy —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Experiencia en ventas
- SQL
Data Analyst, AML & Regulatory Compliance
Nubank —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Python
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Azure
- Informática
Data Engineering Engineer
Takeda Pharmaceutical —Cuajimalpa, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Informática
- ERP systems
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Staff TAX VAT Analyst
Ford Motor Company —Naucalpan, Méx.
- Microsoft Excel
- Oracle
- ERP systems
Data Engineer II, DASH Device Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Preparación de alimentos
- Java
Senior Mobile Security Engineer
PayJoy —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Licenciatura
- Sin título de educación superior
- Seguro dental
- Seguro de la vista
QA Automation Engineer (API & Database Validation)
Nexaminds —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
Postulación rápida
Graphic Design Expert (International)
HumanSignal —Ciudad de México, CDMX
- Hasta $20 por hora
- Medio tiempo
- Home Office (Desde casa)
- Capacitación
- Experiencia en enseñanza
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
5d

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Desarrollador(a) Web Full Stack (Next.js / Strapi / Docker / IA)

Data Evolution -
Tlalnepantla, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$16,000 a $18,000 por mes
Hace 2 horas

Beneficios

Uniformes gratuitos
Descuento de empleados
Descuento de gimnasio

Cualificaciones

Node.js
Informática
React
Internet de las cosas
Bases de datos relacionales
DevOps
Ingeniería
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
Pandas
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Ubuntu
DNS
UX
Linux
TypeScript
Sensores
Python
NGINX
HTML
MySQL

Descripción completa del empleo

Responsable de la evolución técnica, arquitectura y mantenimiento de Coolbit AI, una plataforma inteligente de gestión autónoma para Data Centers e infraestructura crítica. El perfil ideal es un híbrido entre Ingeniería de Software, Arquitectura Cloud y Data/AI. Debe dominar la orquestación de flujos complejos (n8n), la integración de modelos de lenguaje y RAG (Google Vertex AI), el despliegue de microservicios predictivos (Python/Cloud Run) y la gestión de infraestructura basada en contenedores (Docker en Ubuntu Server). Además, mantendrá la capa visual e integraciones frontend (React/Next.js) y el motor de metadatos (Strapi/Supabase).

Responsabilidades principales

Arquitectura de Inteligencia Artificial y Orquestación (Core)

Diseñar, optimizar y mantener la "Cascada de Agentes" (Router, Especialistas) utilizando Google Vertex AI (Agent Builder, Dialogflow CX).

Desarrollar flujos avanzados en n8n, manejando lógica de normalización de datos, memoria de agentes y generación dinámica de reportes (HTML a PDF).

Integrar sistemas de lectura de documentos técnicos (RAG) para dotar a la IA de contexto normativo.

Optimización de arquitectura de agentes de IA para reducir tiempos de respuesta.

Desarrollo Backend y Modelos Predictivos

Mantener y desplegar microservicios de Machine Learning en Google Cloud Run utilizando Python (FastAPI).

Colaborar en el entrenamiento y ajuste de modelos predictivos (ej. Random Forest, Darts) para variables térmicas, eléctricas y mecánicas.

Gestionar la base de datos operativa en (PostgreSQL), creando Triggers, Webhooks y capas de normalización de datos.

Infraestructura, DevOps y Telemetría

Administrar el ecosistema unificado en Docker / Docker Compose (redes internas, persistencia de volúmenes) sobre Ubuntu Server 22.04.

Configurar enrutamiento y seguridad.

Asegurar la correcta ingesta de datos provenientes de sistemas BMS, sensores IoT y documentación de contexto hacia agentes de IA.

Desarrollo Frontend y CMS

Desarrollar y mantener componentes visuales (Dashboards, Widgets de carga de documentos) en Next.js / React.

Administrar y actualizar CMS para la gestión centralizada de metadatos de clientes y configuración visual.

Optimizar la experiencia de usuario (UX) multicanal, incluyendo el diseño de Adaptive Cards para Microsoft Teams.

Tecnologías requeridas

Inteligencia Artificial y Orquestación (MUST):

n8n (Nivel avanzado: uso nativo de nodos Code con JavaScript, manejo de memoria, webhooks).

Google Cloud Platform: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Storage.

Ingeniería de Prompts avanzada y flujos RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Backend y Datos (MUST):

Python 3.11+ (FastAPI, Pandas, Scikit-learn).

Node.js / JavaScript (para lógica en flujos y reportes).

Supabase / PostgreSQL (Triggers, funciones RPC, base de datos en tiempo real).

MySQL (Administración básica para dependencias de Strapi/Mango).

Infraestructura y DevOps (MUST):

Ubuntu Server 22.04 (Manejo de terminal linux).

Docker y Docker Compose (Creación de imágenes, mapeo de puertos, volúmenes).

Proxy Manager.

Git / GitHub (Control de versiones).

Frontend y CMS (Intermedio/Avanzado):

Next.js / React / TypeScript.

CMS.

Habilidades deseadas (Plus / Nice-to-have)

Experiencia integrando bots y notificaciones en Microsoft Teams (Adaptive Cards 1.3).

Conocimiento de protocolos industriales (BACnet, Modbus) y plataformas BMS/IoT

Familiaridad con normativas de infraestructura crítica o Data Centers (NFPA 110, DCOS, ASHRAE).

Experiencia con herramientas de analítica y bases de datos modernas (ej. Snowflake).

Algoritmos de mantenimiento predictivo

Formación

Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carrera afín.

Capacidad demostrable de documentar código estructurado y mantener estándares de arquitectura de software.

Inglés técnico (Lectura y escritura fluida indispensable para consumo de APIs y documentación cloud).

Hard Skills

n8n Avanzado (Desarrollo de flujos complejos, Nodos Code en JS, Webhooks, gestión de memoria estática).

Google Vertex AI (Agent Builder, Dialogflow CX, Cascada de Agentes).

Arquitctura RAG (Retrieval-Augmented Generation, indexación de documentos, bases vectoriales).

Ingeniería de Prompts Avanzada (Estructuración estricta de JSON, control de alucinaciones, "dieta de datos").

Python 3.11+ (Ecosistema ML: Pandas, Scikit-learn, Darts, XGBoost).

Desarrollo de Microservicios API (FastAPI, Node.js, arquitectura Event-Driven).

Google Cloud Platform (GCP) (Despliegue en Cloud Run, gestión de Cloud Storage).

Supabase / PostgreSQL (Bases de datos en tiempo real, Triggers, Webhooks mediante pg_net, funciones RPC).

Docker & Docker Compose (Creación de imágenes, orquestación, redes bridge, persistencia de volúmenes).

Administración Linux / Ubuntu Server 22.04 (Manejo de terminal, diagnóstico de logs, gestión de recursos CPU/RAM).

Redes y Reverse Proxy (Nginx Proxy Manager, mapeo de puertos, certificados SSL, resolución DNS).

JavaScript / TypeScript / Node.js (Manipulación compleja de JSON, expresiones regulares, promesas).

Microsoft Teams API & Bot Framework (Diseño de Adaptive Cards 1.3, manejo de tokens OAuth 2.0 / MS Graph).

React & Next.js (Desarrollo y mantenimiento de componentes frontend / widgets).

Strapi CMS / MySQL (Administración de Headless CMS para metadatos y bases de datos relacionales).

Control de Versiones (Git, GitHub, flujos CI/CD).

Telemetría e Integraciones IoT (Consumo de APIs de sistemas BMS como Mango OS, nociones de BACnet/Modbus).

Modelado de Series de Tiempo (Conocimiento teórico-práctico para proyecciones térmicas/eléctricas y ventanas temporales).

Sueldo: $16,000.00 - $18,000.00 al mes

Beneficios:

Descuento de gimnasio
Uniformes gratuitos

Lugar de trabajo: Empleo presencial

Postulación rápida

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Senior Data Engineer

Sr. Data Scientist

Managing Consultant, Advisors & Consulting Services, Performance Analytics

Senior AI Engineer

Data & Analytics Specialist

CRM Architect

Data Analyst, AML & Regulatory Compliance

AI DevOps Engineer

Data Engineering Engineer

Staff TAX VAT Analyst

Data Engineer II, DASH Device Operations

Senior Mobile Security Engineer

QA Automation Engineer (API & Database Validation)

Graphic Design Expert (International)

Senior Data Scientist, DTC

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