5 publicaciones de empleo destacadas de de implementaciones en tepojaco hgo. (¡Están contratando!)

ABL - Consultor Mlops
Capgemini —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- DevOps
- Reclutamiento
- Habilidades de comunicación
ABL - Arquitecto MLOPS
Capgemini —City, Hgo.
- Azure
- Reclutamiento
Ingeniero(a) de Integración Técnica – Acústica y Vibración Ferroviaria
DEFENS —Santa Lucia Base Aérea Militar, Méx.
- $24,000 a $30,000 por mes
- Tiempo completo
- AutoCAD
- Ingeniería
- Microsoft Office
Postulación rápida
Ingeniero de Seguridad e Higiene
Soluciones en Ingenieria de Vapor, S.A. de C.V. —Margarito F. Ayala, Méx.
- $14,000 a $16,000 por mes
- Tiempo completo
- Mantenimiento
- Supervisión de personal
- Experiencia en construcción
Postulación rápida
11d
Cajero (a) Bancario Tlazala
Grupo Salinas —Isidro Fabela, Méx.
- Desde $1,740 por semana
- Incluye fines de semana
- Bachillerato
- Manejo de caja
- Seguro de vida
Postulación rápida

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ABL - Arquitecto MLOPS
Capgemini —City, Hgo.
El consultor contará con la experiencia necesaria para generar el diseño de soluciones basadas en data, machine learning y GenAI, habilitando plataformas…

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Empleos de Jefe De Soporte Técnico en Ciudad De México

ABL - Consultor Mlops

Capgemini -
City, Hgo.

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Información del empleo

Cualificaciones

Kubernetes
DevOps
Docker
Selección de candidatos
Reclutamiento
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

Posición: ABL_ Consultor MLOps

Ubicación: México

Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:

Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Descripción larga

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: México

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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