7 publicaciones de empleo destacadas de líder talent en ciudad de méxico (¡Están contratando!)

Lider Ingeniero de Datos QA (Data Quality) – AWS
Acute Talent —Ciudad de México, CDMX
- $75,000 a $80,000 por mes
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
Social Media Analyst Sr
VML —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
Postulación rápida
Desarrollador Java Backend - Presencial
Molier Talent - capital Humano- —Miguel Hidalgo, CDMX
- $60,000 a $70,000 por mes
- Tiempo completo
- Java
- Licenciatura
- JavaScript
- Seguro de vida
Postulación rápida
Consultor SAP S4HANA SCM - LE (Logistics Execution) - Ingles avanzado
Acute Talent —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Almacén
- Experiencia en construcción
Postulación rápida
Practicante de Compras - Proyectos Digitales y tecnológicos REMOTO
SINTEC CONSULTING —Ciudad de México, CDMX
- $7,000 a $7,500 por mes
- Microsoft Excel
- Inglés
Postulación rápida
Graphic Designer
VML —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- Licenciatura
- Recursos humanos
- Horarios flexibles
Postulación rápida
5d
Service Technician
Vestas —San Fernando, CDMX
- Tiempo completo
- Mantenimiento
- Inglés
- Almacén
1d

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Lider Ingeniero de Datos QA (Data Quality) – AWS

Acute Talent
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$75,000 a $80,000 por mes

Cualificaciones

Big data
DevOps
Spark
Cifrado
AWS Certification
Git
Java
SQL
Garantía de calidad
Licenciatura
JavaScript
Scala
Control de calidad
Seguridad
Experiencia en almacenamiento
S3
Redshift
DynamoDB
RDS
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Administrar, validar y optimizar el ciclo de vida y la calidad de los datos en un entorno AWS: desde su adquisición y transformación hasta su almacenamiento seguro y disponibilidad para análisis y toma de decisiones. Esta posición es clave para certificar que los procesos de ingestión, pipelines y productos de datos (flujos, tableros y reportes) cumplan estándares de integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad, colaborando con equipos de datos y aplicando mejores prácticas de ingeniería de datos para asegurar resultados confiables.

Responsabilidades principales

Validación y certificación de ingesta/adquisición de datos

Validar y certificar los procesos de recopilación/adquisición construidos por especialistas de datos.
Revisar fuentes, estructuras, llaves, reglas de negocio y criterios de aceptación de datos.
Control de calidad y consistencia (Data Quality)

Certificar y dar soporte al proceso de calidad incorporando cifras de control, datos sumarizados y reglas de consistencia.
Definir y ejecutar validaciones de integridad, referencialidad, duplicidad, completitud y vigencia.
Diseño de soluciones QA escalables y seguras en AWS

Diseñar y mantener mecanismos de QA de datos escalables, con controles y evidencias auditables.
Alinear estándares de seguridad, accesos, cifrado y buenas prácticas de operación.
Automatización y orquestación de validaciones

Desarrollar flujos automatizados para controlar la calidad de datos usando servicios/herramientas AWS.
Implementar orquestación para validaciones recurrentes, reintentos controlados y manejo de excepciones.
Monitoreo y detección temprana de incidencias

Implementar medidas de control para detectar incidencias/problemas de calidad y consistencia en productos de datos (pipelines, tableros, reportes).
Definir métricas, umbrales, alertas y seguimiento de remediaciones.
Colaboración transversal

Trabajar con Ingeniería de Datos, BI/Analítica, y equipos técnicos para resolver fallas y prevenir recurrencias.
Comunicar hallazgos, riesgos e impacto en lenguaje claro (técnico y de negocio).

REQUISITOS

Indispensables

Experiencia mínima: 3+ años en roles de Data Quality / QA de Datos / Ingeniería de Datos (validación, certificación, controles, monitoreo).
SQL avanzado: consultas complejas para validación, reconciliación y análisis.
Experiencia creando/operando controles de calidad en pipelines ETL/ELT (cargas iniciales e incrementales).
Capacidad para documentar criterios, resultados y evidencias de calidad (trazabilidad).
Comunicación clara y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Sistemas, Informática o afín con bases de matemáticas/estadística.

Conocimientos y herramientas clave (muy importantes)

AWS (datos y procesamiento):

Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS (deseable: Kinesis).

ETL/ELT y arquitectura de datos:

Diseño/validación de pipelines, esquemas eficientes, controles por capa (raw/curated/consumption).
Big Data: nociones de Hadoop/Spark (por ejemplo en EMR).

Automatización y orquestación:

AWS Step Functions, Glue Workflows o equivalentes (y/o AWS Data Pipeline).

Monitoreo y optimización:

Amazon CloudWatch (métricas/alertas) y prácticas de optimización de rendimiento.

Programación (al menos una):

Python (preferente) o Java/Scala, y uso práctico de SQL.

Control de versiones:

Git (seguimiento, revisión y versionamiento de scripts/artefactos).

Deseables

Frameworks/herramientas de pruebas o data quality (por ejemplo, validaciones automatizadas y data profiling).
Contenedores: ECS/EKS (nociones).
Prácticas DevOps aplicadas a datos (CI/CD para pipelines/validaciones).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento en nube (buenas prácticas; referencias como GDPR/HIPAA como deseable, no limitativo).
Certificaciones AWS (Data Analytics / Solutions Architect) deseable.

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