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Analytics Engineer Data Bricks (English: Fluent)
DHL —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
8d
Especialista en Ingeniería de Datos Azure
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $60,000 a $80,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones)
Sngular —Venustiano Carranza, CDMX
- Hasta $55,000 por mes
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Python
- Seguro de gastos médicos
- Seguro de vida
Postulación rápida
4d
Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones).
IQNITIA —Moctezuma 2a Sección, CDMX
- $60,000 a $65,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
10d
Data Engineer
Babel —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Java
- SQL
- Oportunidades de crecimiento
Operational Engineer Jr
KrediYA People —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
SUB-GERENTE DE SOPORTE
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
3d
MEX - Integrations Engineer
Tidal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Habilidades de comunicación
Postulación rápida
Ab Initio Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Consultor de Ingeniero de Datos Remoto
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- Oracle
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Product Technical Lead, Data (O+O Commerce)
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida

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Meridial —Ciudad de México, CDMX
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ANALISTA DE DATOS Phyton, SQL
Cedis Waldos —Jardines del Pedregal, CDMX
ANALISTA DE DATOS experiencia en Python, SQL*. Experiencia mínima 1 año como Analista Financiero, Analista de datos,ABCA (Enfocado en Datos/inventario de cedis…
$16,000 a $18,000 por mes
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DHL -
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Información del empleo

Tiempo completo
Hace 8 días

Cualificaciones

Power BI
Modelado de datos
Azure
Ingeniería
Cadena de suministro
Experiencia en logística
Matemáticas
Inglés
Tableau
SQL
Licenciatura
Usabilidad
Experiencia en almacenamiento
Python

Descripción completa del empleo

Acerca de DHL:

Somos la empresa líder en logística más grande del mundo, creamos una ventaja competitiva para nuestros clientes al brindarles soluciones logísticas basadas en nuestro almacenamiento, transporte y servicios integrados estandarizados a nivel mundial. Nuestra gente es nuestro mayor activo. Estamos certificados como una empresa Great Place to Work. En DHL encontrarás una cultura que abraza la diversidad, la colaboración; potencializa tus fortalezas y genera confianza a través de nuestros valores respeto y resultados. Un mundo impulsado por la logística. Una empresa impulsada por nuestra gente

Objetivo del Puesto

La persona Analytics Engineer será responsable de transformar datos crudos provenientes de múltiples sistemas y áreas (transporte, almacén, IT, etc.) en modelos estructurados y confiables, alineados con los estándares globales o desarrollando nuevos modelos cuando no existan. Este rol conecta la comprensión del negocio con prácticas sólidas de ingeniería de datos, asegurando calidad, gobernanza y escalabilidad en la entrega de productos analíticos para México y LATAM. Trabajará principalmente con Databricks, SQL, PySpark, Python y Azure, siendo clave en la estandarización y reutilización de modelos que habiliten eficiencia y valor para la organización.

Actividades Principales

- Transformar y organizar grandes volúmenes de datos en modelos estructurados alineados con la arquitectura global. - Desarrollar procesos de transformación escalables utilizando Databricks (SQL/PySpark) y Azure Data Services. - Diseñar pipelines eficientes, optimizando costos y rendimiento, cumpliendo con SLAs y ventanas de cómputo. - Garantizar que los modelos cumplan con estándares de gobernanza, seguridad, documentación y certificación. - Evaluar fuentes de datos, identificar problemas de calidad y definir lógica de transformación para asegurar confiabilidad. - Proponer patrones y plantillas reutilizables que agilicen futuras iniciativas de analítica y digitalización. - Crear documentación técnica y de negocio (lineage, reglas, restricciones, supuestos). - Implementar validaciones de calidad y pruebas automatizadas. - Colaborar con equipos de negocio y operaciones para reflejar procesos reales en los modelos. - Comunicar decisiones técnicas y conceptos complejos a stakeholders no técnicos. - Participar en la comunidad de Analytics & Data, compartiendo conocimiento y mejores prácticas. Trabajar con equipos regionales y globales para co-desarrollar soluciones tecnológicas.

A Quién Buscamos

Perfil Técnico: • Mínimo 3+ años en ingeniería analítica, BI o modelado de datos, idealmente en entornos logísticos o de cadena de suministro. • Dominio de SQL, Databricks, PySpark, Delta Lake y entornos cloud (preferentemente Azure). • Experiencia en diseño y mantenimiento de modelos de datos y pipelines de transformación. • Conocimiento en prácticas de productos de datos: documentación, certificación, pruebas, gobernanza. • Deseable familiaridad con datos de transporte, almacén o logística. • Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau) es un plus. Perfil Funcional: • Capacidad para traducir reglas de negocio en modelos y lógica de transformación. • Habilidades de colaboración e influencia sin autoridad en equipos técnicos y de negocio. • Comunicación clara y storytelling para explicar estructuras y decisiones de modelado. Educación y Calificaciones: • Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o áreas afines. • Certificaciones en Databricks, Azure o modelado de datos son un plus. • Inglés intermedio-avanzado. Cómo Mediremos Tu Éxito: • Mejora medible en la calidad y confiabilidad de los datos. • Eficiencia habilitada por modelos estandarizados y reutilizables. • Frecuencia de productos de datos replicados en otros proyectos o regiones. • Entrega puntual de componentes de modelado y productos de datos. • Cumplimiento con estándares de documentación, gobernanza y certificación. • Satisfacción de stakeholders con la usabilidad y confiabilidad de los productos de datos.

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