Analista de Big Data
En XpertGroup creemos en el talento que transforma, innova y crece cada día.
Somos una consultora tecnológica especializada que impulsa el desarrollo personal y profesional de nuestros colaboradores, creando oportunidades para que cada #XpertLover lleve su potencial al siguiente nivel. Actualmente estamos en búsqueda de un Analista de Big Data, para sumarse a nuestra familia y participar en proyectos retadores de alto impacto.
¿Quieres crecer, aprender y construir soluciones junto a un gran equipo?
¡Esta oportunidad es para ti!
Descripción del cargo
Buscamos un profesional responsable de analizar grandes volúmenes de información e identificar oportunidades para aprovechar los datos en beneficio de la organización.
Será responsable de recolectar, transformar, modelar, analizar y visualizar datos provenientes de distintas fuentes, con el fin de detectar patrones, tendencias y comportamientos relevantes que apoyen la definición de estrategias y la toma de decisiones.
El cargo requiere sólidos conocimientos en programación, bases de datos, modelado y transformación de información, así como experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Metabase. También deberá comprender los procesos y modelos de negocio para convertir los hallazgos analíticos en recomendaciones claras y aplicables.
Funciones y responsabilidades
- Identificar oportunidades de negocio que puedan ser atendidas mediante el análisis de datos.
- Comprender las necesidades de las diferentes áreas y traducirlas en requerimientos analíticos.
- Recolectar e integrar información proveniente de múltiples fuentes, sistemas y bases de datos.
- Preparar, limpiar, depurar y transformar grandes volúmenes de datos.
- Detectar inconsistencias, duplicados, valores atípicos y problemas de calidad de información.
- Diseñar y mantener modelos de datos orientados al análisis y la visualización.
- Desarrollar procesos de transformación y preparación de datos.
- Realizar análisis exploratorios para identificar patrones, relaciones, tendencias y comportamientos.
- Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para interpretar la información.
- Utilizar lenguajes como Python, R, Scala, Java, C++, Ruby o Julia para el procesamiento y análisis de datos.
- Desarrollar y optimizar consultas sobre bases de datos relacionales y no relacionales.
- Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y ecosistemas Big Data.
- Construir indicadores, métricas y KPI alineados con los objetivos del negocio.
- Diseñar tableros, reportes y visualizaciones mediante Power BI, Tableau, Metabase u otras herramientas.
- Presentar los resultados de forma clara, visual y comprensible para usuarios técnicos y no técnicos.
- Elaborar informes con hallazgos, conclusiones y recomendaciones.
- Detectar tendencias, riesgos, oportunidades y posibles desviaciones a partir de los datos.
- Apoyar la definición de estrategias basadas en evidencia.
- Validar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada.
- Automatizar análisis, reportes y procesos recurrentes.
- Participar en la documentación de fuentes, modelos, reglas de negocio y transformaciones.
- Trabajar de manera articulada con equipos de datos, tecnología, analítica y negocio.
- Apoyar iniciativas de ciencia de datos, inteligencia de negocios y analítica avanzada.
- Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad, calidad y gobierno de datos.
- Proponer mejoras continuas para optimizar el uso y aprovechamiento de la información.
Herramientas y conocimientos clave
- Python.
- R.
- Scala.
- Java.
- C++.
- Ruby o Julia.
- SQL.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Modelado y transformación de datos.
- Procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Power BI.
- Tableau.
- Metabase.
- Visualización y storytelling con datos.
- Definición y seguimiento de KPI.
- Estadística y análisis exploratorio.
- Herramientas y entornos Big Data.
- Excel avanzado.
- Conocimientos de Spark, Hadoop o tecnologías equivalentes, deseables.
Competencias requeridas
- Capacidad de análisis y comprensión de información.
- Pensamiento lógico y crítico.
- Habilidad para detectar patrones y tendencias.
- Comprensión de procesos y modelos de negocio.
- Capacidad para formular recomendaciones basadas en datos.
- Comunicación clara y efectiva.
- Atención al detalle.
- Resolución de problemas.
- Trabajo colaborativo.
- Proactividad y orientación a resultados.
Modalidad y ubicación
Vacante híbrida en Monterrey, Nuevo León, México.
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Monterrey, N. L.
