11 publicaciones de empleo destacadas de machine learning engineer en ciudad de méxico, dif (¡Están contratando!)

Científico de datos
Soluciones Integrales a la Medida SA de CV —Cantil del Pedregal, CDMX
- $35,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- SQL
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
3d
Senior Artificial Intelligence DevOps Engineer
Cotiviti —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Bilingüe
- Azure
- Informática
Practice Lead
Palo Alto Networks —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Liderazgo
9d
Senior .Net Developer
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Seguro de vida
DevOps Engineer (Data & AI Platform)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- Python
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
8d
Senior Data Engineer (Scala / Spark / AWS)
Globant —Ciudad de México, CDMX
- Java
- Experiencia en bases de datos
- SQL
2d
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Cloud Architect
HSBC Global Services Limited —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
1d
Sr. Commercial Account Executive, North LATAM
Okta —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- Experiencia en ventas
- Licenciatura
Lead Customer Management & Collections
Lendable —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Senior Java Developer
CMAS Adquirente, S. de R.L. de C.V. —Cuajimalpa, CDMX
- Oracle
- Informática
- Java
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Científico de datos

Soluciones Integrales a la Medida SA de CV
Cantil del Pedregal, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$35,000 a $40,000 por mes
Hace 3 días

Beneficios

Oportunidades de crecimiento

Cualificaciones

Looker
Azure
Big data
Ingeniería
Spark
R
Matemáticas
Git
Google Cloud Platform
Ingeniería
SQL
Apertura de nuevos negocios
Licenciatura
Apache
Kafka
Habilidades de comunicación
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

En Trend It, buscamos un(a) Científico de datos apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la generación de valor para el negocio. Será responsable de analizar grandes volúmenes de información, desarrollar modelos analíticos y colaborar con distintas áreas para impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La persona seleccionada participará en iniciativas de crecimiento, optimización de ingresos, automatización de procesos y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios, aplicando técnicas estadísticas, machine learning y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala.

Responsabilidades

Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y de machine learning.
Construir procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
Optimizar consultas y procesos de análisis de datos.
Generar reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
Participar en proyectos de analítica avanzada, experimentación y medición de resultados.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir soluciones basadas en datos.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.
Participar en ceremonias y dinámicas bajo metodologías ágiles (Scrum).

Requisitos

Formación académica

Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Sistemas Computacionales, Informática, Inteligencia Artificial o afines.

Conocimientos técnicos

Programación orientada a datos con Python, R, Julia o lenguajes similares.
Dominio de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
Conocimientos en Machine Learning, Statistical Learning y Analítica Avanzada.
Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop y Kafka.
Conocimientos en Git y control de versiones.
Experiencia trabajando con ambientes Cloud (Google Cloud Platform, AWS o Azure).
Conocimiento de herramientas de visualización y Business Intelligence.
Conocimiento en arquitectura de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia en optimización de consultas y rendimiento de bases de datos.

Deseable

Experiencia con Google Cloud Platform:
BigQuery
Dataflow
Dataproc
Cloud Storage
Cloud Functions
Dataplex
Cloud Monitoring
Looker
Cloud Build
Certificaciones en Google Cloud (Professional Data Engineer, Professional Cloud Developer o similares).
Experiencia en arquitecturas multi-cloud (GCP, AWS y/o Azure).

Competencias

Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Comunicación efectiva y habilidades de storytelling con datos.
Trabajo colaborativo y orientación al cliente.
Proactividad y aprendizaje continuo.
Organización y autogestión.
Inteligencia emocional y capacidad para trabajar bajo presión.
Adaptabilidad a entornos dinámicos y de alta exigencia.
Capacidad para presentar resultados a diferentes niveles de la organización.

Ofrecemos

Participación en proyectos de alto impacto basados en datos.
Desarrollo profesional
Trabajo con tecnologías de analítica avanzada, Big Data y Cloud.
Excelente ambiente de trabajo y colaboración.
Prestaciones de ley
Nomina hibrida
Oportunidades de crecimiento profesional.

Sueldo: $35,000.00 - $40,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 04730, Cantil del Pedregal, CDMX

Postulación rápida

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