Especialista de Aplicaciones
(Tlalpan, CDMX)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto:
Desarrollar, implementar y dar soporte a modelos analíticos y de machine learning en Python, asegurando su correcta operación dentro de la arquitectura de datos y analítica en Google Cloud Platform (GCP).
El puesto contribuye a la estabilidad, escalabilidad y mejora continua de las soluciones analíticas, así como a la detección, diagnóstico y corrección de fallas en modelos existentes y en la arquitectura GCP que los soporta.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollar modelos analíticos y de machine learning desde cero, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de resultados.
- Mantener, revisar y optimizar modelos analíticos existentes, identificando errores de datos, lógica, performance o degradación del modelo en producción.
- Diseñar, configurar y operar pipelines analíticos en GCP utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Dataflow y Cloud Composer (Airflow).
- Implementar y mantener arquitecturas analíticas y de ML escalables, seguras y eficientes dentro de GCP.
- Atender y resolver incidentes productivos, fallas en pipelines, problemas de integración entre servicios y errores en la plataforma GCP.
- Colaborar con equipos de datos, tecnología y negocio para asegurar que las soluciones analíticas cumplan con objetivos estratégicos.
- Proponer mejoras en performance, costos, confiabilidad y gobierno de datos dentro de la arquitectura de GCP.
- Documentar modelos, procesos y pipelines para asegurar la continuidad operativa y transferencia de conocimiento.
Requisitos:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.
Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, modelos analíticos o machine learning.
Al menos 2–3 años de experiencia comprobable trabajando con GCP en ambientes productivos
Desarrollo de modelos analíticos y de machine learning.
Diseño y operación de arquitecturas de datos en la nube.
Soporte y mantenimiento de soluciones analíticas en producción.
Integración y orquestación de pipelines de datos.
- Conocimientos requeridos:
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn y librerías de ML).
Google Cloud Platform, con énfasis en:
Vertex AI (training, pipelines, endpoints)
BigQuery (SQL avanzado, optimización)
Cloud Composer (Airflow)
Dataflow (Apache Beam)
SQL avanzado.
Manejo de arquitecturas de datos y analítica.
Diagnóstico de errores y resolución de incidentes en ambientes cloud.
Buenas prácticas de desarrollo, versionado y documentación.
(Deseable: MLOps, CI/CD, Docker, monitoreo de modelos y control de costos en GCP)
Inglés técnico intermedio–avanzado (lectura y comprensión de documentación técnica)
- Disponibilidad para viajar:
No requerida
- Disponibilidad para cambio de residencia
No requerido
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.
