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Data Engineer
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Java
- SQL
Postulación rápida
10d
AMS Functional Consultant – SAP MM / SAP FI / SAP SD
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
Solution Manager
Imubit —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Licenciatura
- Mejora continua
Digital Media Strategist - MX
WITHIN —Ciudad de México, CDMX
- Contacto por teléfono
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- Inglés
- Licenciatura
Finance Manager
Monks —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
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- Inglés
Postulación rápida
Principal AI Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
FBS MLOps Engineer Manager
Capgemini —Ciudad de México, CDMX
- $1 por año
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- DevOps
- Inglés
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Java & API Application Support Engineer – AMS
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Informática
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Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
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Postulación rápida
Cloud Architect
HSBC Global Services Limited —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
10h
AI Presales
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Doctorado
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AMS Functional Consultant – SAP MM / SAP FI / SAP SD
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
3 to 5 years of experience in SAP functional support within an AMS model . Test, Change, and Release Support. Coordination within the SAP Ecosystem.
SAP ABAP Technical Consultant – Application Management Services
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
Technical Documentation and Operational Compliance. Clear communication with functional and technical teams. Technical Validation and Testing.

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Data Engineer

entropia AI
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Información del empleo

Hace 10 días

Cualificaciones

Azure
Kubernetes
Bases de datos relacionales
Matemáticas
Git
Google Cloud Platform
MongoDB
Java
SQL
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Scala
S3
Python

Descripción completa del empleo

Data Engineer

Acerca de nosotros

Somos una startup líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde 2020, nos mueve la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad.

Desarrollamos soluciones que ayudan a las empresas a optimizar operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación con tecnología conversacional y modelos inteligentes.

Sobre el rol

Buscamos un Data Engineer con conocimientos en diseño, integración y optimización de pipelines de datos en entornos de producción.

Tu misión será construir y mantener la infraestructura que conecta distintas fuentes de información con nuestros agentes de IA, asegurando que los datos sean limpios, estructurados y accesibles para entrenar modelos y tomar mejores decisiones.

Tu trabajo será clave para escalar nuestras soluciones de IA sobre bases de datos confiables, actualizadas y de alto rendimiento.

Modalidad

Esquema híbrido, combinando trabajo remoto con sesiones presenciales de colaboración en la CDMX. Queremos lo mejor de ambos mundos: autonomía y trabajo en equipo.

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren información desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, logs, servicios en la nube, etc.).
Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales, optimizando rendimiento y escalabilidad.
Colaborar con Data Scientists y AI Engineers para garantizar datos accesibles, limpios y consistentes.
Implementar controles de calidad de datos y monitoreo de integridad.
Automatizar procesos de ingesta y transformación para reducir tiempos manuales.
Administrar y optimizar infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure).
Desarrollar sistemas de monitoreo y logging para detectar incidencias en los flujos de datos.
Asegurar la seguridad y cumplimiento normativo en el manejo de información.

Requisitos

Lenguajes: Python y SQL (imprescindibles); Scala o Java, deseables.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Luigi o Prefect.
Conocimiento de bases de datos (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MongoDB, etc.).
Dominio de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses, APIs, ETL/ELT).
Familiaridad con servicios cloud (AWS Glue, S3, Lambda; GCP BigQuery, Dataflow, etc.).
Manejo de Docker o Kubernetes.
Buenas prácticas con Git.
Formación en ciencia de datos, ingeniería, matemáticas o áreas afines.

Qué ofrecemos

Crecimiento acelerado en una empresa que está redefiniendo la IA en Hispanoamérica.
Mentoría directa de ingenieros senior de IA.
Cultura de trabajo dinámica, colaborativa y apasionada por la tecnología.

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