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Data Engineer
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Java
- SQL
Postulación rápida
9d
AI Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
Solution Manager
Imubit —Ciudad de México, CDMX
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- Administración de personal
- Licenciatura
- Mejora continua
Digital Media Strategist - MX
WITHIN —Ciudad de México, CDMX
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- Licenciatura
Finance Manager
Monks —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
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- Inglés
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Principal AI Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
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FBS MLOps Engineer Manager
Capgemini —Ciudad de México, CDMX
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- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
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- Inglés
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- Tiempo completo
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AI Presales
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
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5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience architecting AI systems on cloud platforms (e.g., Google…
Senior Data Platform Engineer (AI & Lakehouse)
Oracle —Ciudad de México, CDMX
Mentor junior engineers and promote knowledge sharing within the team. Proven experience delivering enterprise data platform, data lake, or lakehouse projects.

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Data Engineer

entropia AI
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Hace 9 días

Cualificaciones

Azure
Kubernetes
Bases de datos relacionales
Matemáticas
Git
Google Cloud Platform
MongoDB
Java
SQL
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Scala
S3
Python

Descripción completa del empleo

Data Engineer

Acerca de nosotros

Somos una startup líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde 2020, nos mueve la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad.

Desarrollamos soluciones que ayudan a las empresas a optimizar operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación con tecnología conversacional y modelos inteligentes.

Sobre el rol

Buscamos un Data Engineer con conocimientos en diseño, integración y optimización de pipelines de datos en entornos de producción.

Tu misión será construir y mantener la infraestructura que conecta distintas fuentes de información con nuestros agentes de IA, asegurando que los datos sean limpios, estructurados y accesibles para entrenar modelos y tomar mejores decisiones.

Tu trabajo será clave para escalar nuestras soluciones de IA sobre bases de datos confiables, actualizadas y de alto rendimiento.

Modalidad

Esquema híbrido, combinando trabajo remoto con sesiones presenciales de colaboración en la CDMX. Queremos lo mejor de ambos mundos: autonomía y trabajo en equipo.

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren información desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, logs, servicios en la nube, etc.).
Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales, optimizando rendimiento y escalabilidad.
Colaborar con Data Scientists y AI Engineers para garantizar datos accesibles, limpios y consistentes.
Implementar controles de calidad de datos y monitoreo de integridad.
Automatizar procesos de ingesta y transformación para reducir tiempos manuales.
Administrar y optimizar infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure).
Desarrollar sistemas de monitoreo y logging para detectar incidencias en los flujos de datos.
Asegurar la seguridad y cumplimiento normativo en el manejo de información.

Requisitos

Lenguajes: Python y SQL (imprescindibles); Scala o Java, deseables.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Luigi o Prefect.
Conocimiento de bases de datos (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MongoDB, etc.).
Dominio de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses, APIs, ETL/ELT).
Familiaridad con servicios cloud (AWS Glue, S3, Lambda; GCP BigQuery, Dataflow, etc.).
Manejo de Docker o Kubernetes.
Buenas prácticas con Git.
Formación en ciencia de datos, ingeniería, matemáticas o áreas afines.

Qué ofrecemos

Crecimiento acelerado en una empresa que está redefiniendo la IA en Hispanoamérica.
Mentoría directa de ingenieros senior de IA.
Cultura de trabajo dinámica, colaborativa y apasionada por la tecnología.

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