20 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en iztapalapa, cdmx (¡Están contratando!)

la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Vehicle Propulsion Systems Engineering
Ford de México —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
5d
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
7d
Engineer, Marketing Analytics
Warner Bros. Discovery —Ciudad de México, CDMX
- Análisis de datos
- Experiencia en bases de datos
- SQL
INGENIERO DE APLICACIONES
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Apertura de nuevos negocios
1d
Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones)
Sngular —Venustiano Carranza, CDMX
- Hasta $55,000 por mes
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Python
- Seguro de gastos médicos
- Seguro de vida
Postulación rápida
1d
Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones).
IQNITIA —Moctezuma 2a Sección, CDMX
- $60,000 a $65,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
7d
Analytics Engineer Data Bricks (English: Fluent)
DHL —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
6d
Especialista en Ingeniería de Datos Azure
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $60,000 a $80,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
SUB-GERENTE DE SOPORTE
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
1d
Operational Engineer Jr
KrediYA People —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
MEX - Integrations Engineer
Tidal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Habilidades de comunicación
Postulación rápida
Data Engineer
Babel —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Java
- SQL
- Oportunidades de crecimiento
Ab Initio Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Consultor de Ingeniero de Datos Remoto
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- Oracle
Postulación rápida
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
JR-183528 SAP BW Consultant Lead
Customertimes —Ciudad de México, CDMX
- SQL
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Product Technical Lead, Data (O+O Commerce)
l'Oréal —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
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la26.042 - Data Engineering Lead

Tiger Analytics Inc. -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Cualificaciones

Azure
DevOps
Spark
Git
Inglés

Descripción completa del empleo

Tiger Analytics is a leading AI and advanced analytics consulting firm dedicated to delivering impactful data-driven solutions to Fortune 100 companies worldwide. We specialize in helping organizations solve complex business challenges through innovative Data Engineering, Machine Learning, and AI techniques. We are currently seeking a highly skilled Data Engineering Lead to manage and lead complex data engineering projects, driving excellence and innovation in our delivery.

Requirements

We are seeking a highly experienced Data Engineer with over four years of expertise in modern data stack technologies, specifically focusing on Azure Databricks and the Medallion Architecture encompassing the Bronze, Silver, and Gold processing layers.
Proven experience in designing, developing, and optimizing scalable, cloud-based data pipelines is essential.
Pipeline Development & Orchestration: Responsible for creating, deploying, and maintaining production-grade data pipelines utilizing Azure Databricks, PySpark, and Azure Data Factory (ADF).
Medallion Framework Management: Accountable for developing and managing the comprehensive Lakehouse pipeline architecture across the Bronze, Silver, and Gold layers.
Delta Lake Optimization: Expertise in applying advanced Delta Lake features such as Z-Ordering, liquid clustering, vacuuming, and partitioning techniques to minimize query costs and improve read/write efficiency.
Infrastructure as Code & CI/CD: Collaborate in managing and deploying cloud infrastructure using Terraform, Git, and Azure DevOps, automating the deployment of data pipelines.
Data Governance & Security: Implement enterprise-level data governance frameworks, enforce access controls, and manage data lineage tracking utilizing Unity Catalog.
Performance Tuning: Monitor, analyze, and address performance bottlenecks in distributed Spark clusters by optimizing cluster sizing, memory allocation, and execution plans.
Proficiency in English, both spoken and written, is required for effective communication.
Working hours are from 8:00 AM to 5:00 PM PST.

Benefits

A collaborative and innovative work environment.
Opportunities to work on impactful projects with global clients.
Competitive salary and benefits tailored to mid to senior professionals.
Continuous learning and career development opportunities.
Flexible working arrangements based in Mexico.

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