19 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en coyoacán, cdmx (¡Están contratando!)

Data Engineer
Stefanini Latam —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- Linux
- Python
1d
Data Engineer
IDS Comercial, S.A. de C.V. —Benito Juárez, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Salesforce
- DevOps
Postulación rápida
Vehicle Propulsion Systems Engineering
Ford Motor Company —Naucalpan, Méx.
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
12d
Especialista Senior KingswaySoft / ETL Integration Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Oracle
- DevOps
Vehicle Propulsion Systems Engineering
Ford de México —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
12d
Analytics Engineer - Credit
Klar Technologies SA de CV SFP —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
1d
AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
14d
Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones).
IQNITIA —Moctezuma 2a Sección, CDMX
- $60,000 a $65,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
14d
Data Architect Sr.
Smart Payment Services —Del Valle Centro, CDMX
- $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Seguro de vida
Postulación rápida
5d
Senior Data Platform Engineer (AI & Lakehouse)
Oracle —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
SUB-GERENTE DE SOPORTE
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
8d
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
- SQL
- Python
Postulación rápida
2d
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
EY GDS Mexico - Senior Data Engineer
EY —Miguel Hidalgo, CDMX

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Resolución de problemas de: data mismatch, conflictos en replicación bidireccional y DDL. Automatización con Shell / Python 3.x. Tuning de Extract y Replicat.
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IDS Comercial, S.A. de C.V. —Benito Juárez, CDMX
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI).
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Data Engineer

Stefanini Latam -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Hace 1 día

Cualificaciones

Oracle
HDFS
Big data
Cifrado
UNIX
Linux
Apache
Kafka
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

El CDC Specialist / GoldenGate Engineer debe poseer una amplia experiencia en Change Data

Capture (CDC) y Oracle GoldenGate, siendo responsable del diseño, implementación y

optimización de soluciones de replicación de datos en tiempo real.

Se espera que cuente con experiencia en la integración de sistemas heterogéneos, así como en la

gestión de flujos de datos críticos, garantizando altos niveles de disponibilidad, consistencia y

rendimiento dentro de entornos empresariales complejos.

El perfil requiere conocimientos sólidos en arquitecturas de datos en Oracle Database, Linux y

arquitecturas de streaming, incluyendo integración con Kafka y Data Lakes, enfocado en garantizar

alta disponibilidad, baja latencia y consistencia de datos.

Asimismo, el candidato debe demostrar capacidad para colaborar eficazmente en equipos

multidisciplinarios, así como la habilidad de traducir necesidades del negocio en soluciones

técnicas eficientes, seguras y escalables, contribuyendo de manera activa a iniciativas de

transformación digital y estrategias de gestión de datos.

Responsabilidades y atribuciones

Habilidades técnicas:

Diseñar e implementar soluciones de CDC en tiempo real para integración y replicación de

datos.

Uso de GoldenGate for Big Data (19.x / 21.x, Kafka Handler, File/HDFS Handler).
Uso de GoldenGate std 12, 19.x / 23.x.
Linux/Unix (RHEL 7 / 8)
Automatización con Shell / Python 3.x
Monitoreo, troubleshooting y optimización de desempeño.
Configuración de CDC (log-based) y validación de datos end-to-end.
Configurar procesos de captura, transformación y entrega de datos.
Analizar requerimientos de negocio para replicación (near real-time, batch híbrido).
Validar consistencia de datos entre sistemas origen y destino.
Instalar, configurar y administrar Oracle GoldenGate (OGG) en diversas plataformas.
Configurar procesos clave: Extract, Pump (Data Pump) y Replicat
Implementar replicación unidireccional y bidireccional.
Administrar trails files, checkpoints y parámetros avanzados.
Monitorear latencias de replicación (lag).
Optimizar performance de GoldenGate:
Tuning de Extract y Replicat
Configuración de batching y parallelism
Diagnosticar y resolver issues de replicación en tiempo real.
Análisis de errores en logs (discard, report files).
Resolución de problemas de: data mismatch, conflictos en replicación bidireccional y DDL

replication issues

Implementar cifrado de datos en tránsito (OGG encryption).
Asegurar consistencia transaccional durante replicación.
Configurar filtros y transformaciones seguras.
Controlar acceso a procesos y archivos de replicación.
Diseñar arquitecturas de Change Data Capture (CDC) orientadas a eventos usando Oracle

GoldenGate + Apache Kafka.

Implementar pipelines de datos near real-time hacia Kafka para consumo downstream.
Definir estrategias de publicación de eventos (topic design, partitioning, keys).
Alinear modelos de datos transaccionales con arquitecturas event-driven.
Configurar Oracle GoldenGate for Big Data para publicación hacia Kafka.
Implementar handlers de Kafka: Kafka Handler, JSON
Configurar procesos: Extract (captura de redo logs), Data Pump (transporte), Replicat con

salida a Kafka topics

Manejar parámetros avanzados (MAP, COLMAP, FILTER, FORMAT).
Validar consistencia entre Oracle y Kafka topics.
Implementar reconciliación de eventos.
Auditar flujos de datos en tiempo real.
Gestionar schemas con Schema Registry.

Requisitos y calificaciones

Experiencia laboral superior a 7 años en administración de bases de datos y replicación de datos empresariales.
Referente técnico o funcional dentro del equipo, con alto nivel de autonomía.
Capacidad para asumir responsabilidades mayores y liderar actividades críticas o estratégicas.
Experiencia para optimizar procesos, anticipar riesgos y resolver problemas con rapidez y criterio técnico.
Actúa como mentor o punto de consulta para otros miembros del equipo.
Participa en la definición de procesos, metodologías y estándares, e impulsa nuevas iniciativas o mejoras que agregan valor al servicio o a la organización.

Informaciones adicionales

(Vacantes para PCR1 y PCR19.)

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

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