1 publicación de empleo destacada de cloud data analytics engineer en loreto cdmx (¡Están contratando!)

Related jobs to explore

Based on your search for cloud data analytics engineer

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

cloud data analytics engineer jobs near loreto cdmx

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Data Analytics Engineer

Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey

Para laborar en Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey (Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs).

Requisitos:

Inglés conversacional avanzado obligatorio.
Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
Sólida experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
Nociones de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.
Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.
Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos:

Horario de Oficina (Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs)
Sueldo base bruto a negociar de acuerdo a expectativas
Contratación directa
Prestaciones de Ley (PTU correspondiente de ley)
Prestaciones superiores (SGMM con cobertura familiar, Seguro de Vida, Vales de despensa mensuales, 30 días de aguinaldo)