4 publicaciones de empleo destacadas de de mantenimiento e en tolcayuca hgo. (¡Están contratando!)

ABL - Consultor Mlops
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- DevOps
- Reclutamiento
- Habilidades de comunicación
6d
ayudante de mantenimiento
KING OASIS —Santa Lucia Base Aérea Militar, Méx.
- $9,451.20 por mes
- Contratación urgente
- Mantenimiento
- Plomería
- Servicio de alimentos y bebidas
- Descuento de empleados
Postulación rápida
Intendente
D'EUROPE MUEBLES —Tecámac, Méx.
- $9,000 a $9,450 por mes
- Tiempo completo
- Mantenimiento
Postulación rápida
Ayudante de mecánico
MONTACARGAS ACUÑA —Progreso, Méx.
- $2,400 a $2,410 por semana
- Turno de 8 horas
- Mantenimiento
- Mantenimiento eléctrico
- Experiencia en almacén
Postulación rápida

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Empleos de Ayudante De Mecanico en Puebla, PUE.

Empleos de Mantenimiento Pisa en Guadalajara, JAL.

Empleos de Ayudante De Mantenimiento en General Zuazua, N. L.

Empleos de Ayudante General Norte en Colonia Vallejo, Cdmx

Empleos de Ayudante De Mecánico en Tijuana, B.c.

Empleos de Ayudante De Mecánico en San Sebastián El Grande, JAL.

Empleos de Ayudante De Mecánico en Mérida, YUC.

Empleos de Ayudante General Restaurante en Ciudad De México

Empleos de Mecánico Automotriz en Guadalajara, JAL.

Empleos de Ayudante De Mecánico en Parque Industrial El Marqués, QRO.

Empleos de Mecánico, Tecnico en Tehuacán, PUE.

Empleos de Volvo , Ayudante General en Ciénega De Flores, N. L.

Empleos de Ayudante General en Edo. De México

Empleos de Ayudante General en Nezahualcóyotl, Méx.

ABL - Consultor Mlops

Capgemini Sogeti -
City, Hgo.

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Información del empleo

Hace 6 días

Cualificaciones

Kubernetes
DevOps
Docker
Selección de candidatos
Reclutamiento
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

Posición: ABL_ Consultor MLOps

Ubicación: México

Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:

Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Descripción larga

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: México

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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