6 publicaciones de empleo destacadas de de datos google cloud platform en el capulín cdmx (¡Están contratando!)

ESPECIALISTA APLICACIONES
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Mantenimiento
Full Stack Developer Sr
Rocket code —Miguel Hidalgo, CDMX
- $20,000 a $25,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Ingeniería
Postulación rápida
2d
KAM
Ucloud —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Negociación
- Horarios flexibles
Postulación rápida
Desarrollador Fullstack
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $70,000 a $99,000 por mes
- Tiempo completo
- DevOps
- Inglés
- Recursos humanos
Postulación rápida
Especialista Arquitectura Aplicativa Sr.
GNP Seguros —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Ingeniería
- Investigación
2d
Desarrollador GCP
Babel —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Java
- SQL
- JavaScript
- Oportunidades de crecimiento

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Empleos de Practicas Software en Yucatán

Empleos de Software Engineer en La Paz, B.c.s.

ESPECIALISTA APLICACIONES

Grupo Financiero Banorte -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Cualificaciones

Gestión de costos
Ingeniería
NumPy
Análisis de datos
Mantenimiento
Matemáticas
Inglés
Google Cloud Platform
Control del costos
Ingeniería
Maestría
SQL
Pandas
Apertura de nuevos negocios
Docker
Licenciatura
Selección de candidatos
Apache
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 121151

Especialista de Aplicaciones

(Tlalpan, CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto:

Desarrollar, implementar y dar soporte a modelos analíticos y de machine learning en Python, asegurando su correcta operación dentro de la arquitectura de datos y analítica en Google Cloud Platform (GCP).
El puesto contribuye a la estabilidad, escalabilidad y mejora continua de las soluciones analíticas, así como a la detección, diagnóstico y corrección de fallas en modelos existentes y en la arquitectura GCP que los soporta.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Desarrollar modelos analíticos y de machine learning desde cero, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de resultados.
Mantener, revisar y optimizar modelos analíticos existentes, identificando errores de datos, lógica, performance o degradación del modelo en producción.
Diseñar, configurar y operar pipelines analíticos en GCP utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Dataflow y Cloud Composer (Airflow).
Implementar y mantener arquitecturas analíticas y de ML escalables, seguras y eficientes dentro de GCP.
Atender y resolver incidentes productivos, fallas en pipelines, problemas de integración entre servicios y errores en la plataforma GCP.
Colaborar con equipos de datos, tecnología y negocio para asegurar que las soluciones analíticas cumplan con objetivos estratégicos.
Proponer mejoras en performance, costos, confiabilidad y gobierno de datos dentro de la arquitectura de GCP.
Documentar modelos, procesos y pipelines para asegurar la continuidad operativa y transferencia de conocimiento.

Requisitos:

Formación profesional

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.

Años de experiencia:

Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, modelos analíticos o machine learning.
Al menos 2–3 años de experiencia comprobable trabajando con GCP en ambientes productivos

Áreas de experiencia:

Desarrollo de modelos analíticos y de machine learning.
Diseño y operación de arquitecturas de datos en la nube.
Soporte y mantenimiento de soluciones analíticas en producción.
Integración y orquestación de pipelines de datos.

Conocimientos requeridos:

Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn y librerías de ML).
Google Cloud Platform, con énfasis en:

Vertex AI (training, pipelines, endpoints)

BigQuery (SQL avanzado, optimización)

Cloud Composer (Airflow)

Dataflow (Apache Beam)
SQL avanzado.
Manejo de arquitecturas de datos y analítica.
Diagnóstico de errores y resolución de incidentes en ambientes cloud.
Buenas prácticas de desarrollo, versionado y documentación.

(Deseable: MLOps, CI/CD, Docker, monitoreo de modelos y control de costos en GCP)

Idiomas:

Inglés técnico intermedio–avanzado (lectura y comprensión de documentación técnica)

Disponibilidad para viajar:

No requerida

Disponibilidad para cambio de residencia

No requerido

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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