Data Scientist Senior
Axity —Huixquilucan, Méx.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Doctorado
- Investigación
Postulación rápida
3d
Data Scientist Associate de Regulación y Control interno (Ciudad de México, Cuauhtémoc))
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Inglés
- SQL
9d
Data Scientist Expert - Procesamiento de Datos Transaccionales (Ciudad de México, cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- SQL
- Habilidades de comunicación
- Python
6d
Scientist (Bar Soap)
Colgate-Palmolive —Ciudad de México, CDMX
- Análisis de datos
- Inglés
- Maestría
3d
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $50,000 a $85,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
22h
Application Scientist
Oterra —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Habilidades de organización
Postulación rápida
9h
User Experience Designer II
Honeywell —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Licenciatura
- Sin título de educación superior
1d
Supply chain management - Materials logistics professional
Siemens Healthineers —Ciudad de México, CDMX
- Incluye fines de semana
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- Microsoft Office
Field Application Scientist - LATAM
Waters Corporation —San Pedro de los Pinos, CDMX
- Doctorado
- Experiencia en ventas
- Inglés
Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Inglés
2d
Senior Forward Deployed Data Scientist
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- SQL
- Liderazgo
Postulación rápida
Associate Scientist I - Global Gum Platform
Mondelēz International —Tlalnepantla, Méx.
- Tiempo completo
- Inglés
- Licenciatura
Marketing Data Scientist
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Excel
- Azure
- Doctorado
Postulación rápida
Product Designer - Hiring Sprint
Revolut —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Maestría
- Licenciatura
AI / ML Engineer
Solventum —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Inglés
Senior Data Scientist – Procurement (m/f/d)
PPG —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- ERP systems
- SQL
Postulación rápida
Applied AI Data Scientist – GenAI & Intelligent Automations
Alcon —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Maestría
- SQL
Software Development Engineer, Big Data
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Java
Marketing Data Scientist, Data & AI Enablement
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Doctorado
- Maestría
Postulación rápida
Machine Learning Engineer - Fraud
PayJoy —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- Seguro dental
- Seguro de la vista

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Data Scientist Senior

Axity -
Huixquilucan, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
Hace 3 días

Cualificaciones

TensorFlow
Azure
Estadísticas
Doctorado
Ingeniería de software
PyTorch
Matemáticas
Git
Investigación
Maestría
SQL
Pandas
Capacidad analítica
SciPy
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Buscamos un Data Scientist Senior con más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. Se busca un perfil con sólido background estadístico y experiencia práctica en proyectos de data science en entornos de negocio, capaz de formular problemas complejos como problemas de modelado y entregar soluciones reproducibles integrables por equipos de ingeniería. Debe trabajar bajo estándares de software engineering, colaborar estrechamente con un equipo de ML Engineering y tener criterio para distinguir cuándo usar herramientas como agentes o LLMs y cuándo no.

REQUISITOS

Más de 5 años en data science, análisis estadístico o roles de investigación aplicada.
Formación en Ciencias (física, matemáticas aplicadas, actuaría).
Preferentemente contar con maestría.
Proyectos end-to-end documentables: desde la definición del problema hasta la entrega de un modelo validado.
Experiencia trabajando con equipos de ingeniería (ML Engineers, Data Engineers) en ambientes ágiles.
Historial de trabajo en repositorios de código reales.
Maestría o doctorado en Matemáticas, Estadística, Actuarial, Física, Computer Science o afines.
Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades técnicas indispensables

Conocimientos en Implementación de IA.
Vertex
Conocimientos en estadística
Buenas prácticas de ML

Python como lenguaje principal y único de desarrollo.
Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy.
Modelos de deep learning con TensorFlow o PyTorch cuando el problema lo justifique.
SQL avanzado.
PySpark para exploración y transformación.
Acceso y manejo de datos en entornos cloud: GCS, Azure Blob Storage.
Diseño experimental y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas de negocio.
Causalidad y distinción entre correlación y causalidad.
Validación robusta de modelos: métricas de negocio, análisis de sesgo y comportamiento por subgrupos.
Uso profesional de Git.
Código Python organizado y modular, listo para entrega.
Experiment tracking con MLflow o equivalente.
Documentación estructurada de modelos.
Manejo de estándares de equipo: credenciales seguras, versionado de datos, estructura de proyectos.
Uso responsable de herramientas de IA generativa.
Criterio para evaluar cuándo usar agentes o LLMs.

Deseables

Experiencia con ingeniería de ML.
Portafolio compartible.
Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades blandas

Rigor Estadístico
Analísis
Mente innovadora
Enfoque a la resolución de problemas

Actividades a desarrollar

Formular problemas de negocio como problemas de modelado.
Ejecutar ciclos rigurosos de investigación y experimentación.
Desarrollar soluciones reproducibles e integrables por equipos de ingeniería.
Preparar, explorar y transformar datos a escala.
Construir, validar y documentar modelos.
Realizar diseño experimental, pruebas de hipótesis y análisis causal.
Colaborar con ML Engineers y Data Engineers bajo estándares del equipo.
Mantener código modular, versionado y con trazabilidad de experimentos.
Revisar y validar el uso de herramientas de IA generativa cuando aplique.
Justificar decisiones técnicas y estadísticas con criterio.

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Ingeniero de Inteligencia Artificial

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User Experience Designer II

Supply chain management - Materials logistics professional

Field Application Scientist - LATAM

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Senior Forward Deployed Data Scientist

Associate Scientist I - Global Gum Platform

Marketing Data Scientist

Product Designer - Hiring Sprint

AI / ML Engineer

Senior Data Scientist – Procurement (m/f/d)

Applied AI Data Scientist – GenAI & Intelligent Automations

Software Development Engineer, Big Data

Marketing Data Scientist, Data & AI Enablement

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