Data Scientist Expert - Procesamiento de Datos Transaccionales (Ciudad de México, cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- SQL
- Habilidades de comunicación
- Python
16h
Product Designer - Hiring Sprint
Revolut —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Maestría
- Licenciatura
Marketing Data Scientist, Data & AI Enablement
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Doctorado
- Maestría
Postulación rápida
Senior Data Scientist – Procurement (m/f/d)
PPG —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- ERP systems
- SQL
Postulación rápida
AI / ML Engineer
Solventum —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Inglés
Applied AI Data Scientist – GenAI & Intelligent Automations
Alcon —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Maestría
- SQL
Software Development Engineer, Big Data
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Java
Machine Learning Engineer - Fraud
PayJoy —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- Seguro dental
- Seguro de la vista
14d
ML Ops Engineer S.Sr
Ucloud —Ciudad de México, CDMX
- Python
Postulación rápida
Associate Scientist I - Global Gum Platform
Mondelēz International —Tlalnepantla, Méx.
- Tiempo completo
- Inglés
- Licenciatura
Senior Data Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- DevOps
Fraud Operations Analyst
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Data Engineer II, DASH Device Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Preparación de alimentos
- Java
Software Development Engineer, PPO (Prelaunch Portfolio Orchestration)
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Java
- Licenciatura
Oncology Diagnostic Manager
AstraZeneca —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- Licenciatura
- Disponible para viajar
Senior Software Engineer, Big Data
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Disponible para viajar
- Desarrollo de software
Senior Implementation Engineer
Urban Science Applications, Inc. —Colonia Polanco, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
AI DI Engineering Manager - Mexico City
ailylabs —Ciudad de México, CDMX
- Experiencia en ventas
- Liderazgo
Postulación rápida
Machine Learning Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
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Información del empleo

Hace 16 horas

Cualificaciones

ArcGIS
Spark
SQL
NLP
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-07-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Serás responsable de desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan transformar información transaccional agregada en insights estratégicos para comprender patrones de movilidad, consumo y comportamiento.

Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de terminales punto de venta y cajeros automáticos, generando análisis y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones de entidades gubernamentales y otros stakeholders estratégicos.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones y generar información de valor.
Construir modelos predictivos, de segmentación, forecasting y otras soluciones analíticas avanzadas.
Desarrollar visualizaciones, dashboards y mapas que faciliten la interpretación de los resultados.
Presentar hallazgos y recomendaciones a clientes y entidades gubernamentales de forma clara y ejecutiva.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto.

Principal reto:

Desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan identificar patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos transaccionales, transformándolos en conocimiento accionable mediante analítica avanzada y visualización geoespacial.

Requerimientos

Indispensables:

Formación sólida en Matemáticas, Estadística, Probabilidad, Inferencia Estadística u Optimización.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, incluyendo: Modelos supervisados y no supervisados; E nsambles; Deep Learning; Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP); Forecasting; Sistemas de Recomendación.
Dominio de Python; Spark; Pyspark; SQL

Deseable:

GitHub o Bitbucket.
Plataformas de información geográfica (ArcGIS).
Desarrollo de dashboards y herramientas de visualización.

Habilidades clave:

Excelente capacidad de comunicación y storytelling con datos.
Habilidad para presentar resultados técnicos a audiencias ejecutivas y entidades gubernamentales.
Orientación al trabajo colaborativo y capacidad para desenvolverse en equipos multidisciplinarios.
Gestión de proyectos y liderazgo técnico.
Pensamiento analítico y enfoque en la generación de valor mediante datos.

Si buscas participar en proyectos de alto impacto donde la ciencia de datos contribuya a comprender fenómenos económicos, de movilidad y consumo mediante analítica avanzada, esta oportunidad es para ti.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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