Data Scientist Senior
Axity —Huixquilucan, Méx.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Doctorado
- Investigación
Postulación rápida
3d
Data Scientist Associate de Regulación y Control interno (Ciudad de México, Cuauhtémoc))
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Inglés
- SQL
9d
Data Scientist Expert - Procesamiento de Datos Transaccionales (Ciudad de México, cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- SQL
- Habilidades de comunicación
- Python
6d
User Experience Designer II
Honeywell —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Licenciatura
- Sin título de educación superior
1d
Scientist (Bar Soap)
Colgate-Palmolive —Ciudad de México, CDMX
- Análisis de datos
- Inglés
- Maestría
3d
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $50,000 a $85,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
21h
Application Scientist
Oterra —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Habilidades de organización
Postulación rápida
8h
Supply chain management - Materials logistics professional
Siemens Healthineers —Ciudad de México, CDMX
- Incluye fines de semana
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- Microsoft Office
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
Field Application Scientist - LATAM
Waters Corporation —San Pedro de los Pinos, CDMX
- Doctorado
- Experiencia en ventas
- Inglés
Associate Scientist I - Global Gum Platform
Mondelēz International —Tlalnepantla, Méx.
- Tiempo completo
- Inglés
- Licenciatura
Principal Clinical Scientist
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Product Designer - Hiring Sprint
Revolut —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Maestría
- Licenciatura
Marketing Data Scientist
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Excel
- Azure
- Doctorado
Postulación rápida
Applied AI Data Scientist – GenAI & Intelligent Automations
Alcon —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Maestría
- SQL
AI / ML Engineer
Solventum —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Inglés
Senior Data Scientist – Procurement (m/f/d)
PPG —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- ERP systems
- SQL
Postulación rápida
Software Development Engineer, Big Data
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Java
Machine Learning Engineer - Fraud
PayJoy —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Marketing Data Scientist, Data & AI Enablement
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Doctorado
- Maestría
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Data Scientist Senior

Axity -
Huixquilucan, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
Hace 3 días

Cualificaciones

TensorFlow
Azure
Estadísticas
Doctorado
Ingeniería de software
PyTorch
Matemáticas
Git
Investigación
Maestría
SQL
Pandas
Capacidad analítica
SciPy
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Buscamos un Data Scientist Senior con más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. Se busca un perfil con sólido background estadístico y experiencia práctica en proyectos de data science en entornos de negocio, capaz de formular problemas complejos como problemas de modelado y entregar soluciones reproducibles integrables por equipos de ingeniería. Debe trabajar bajo estándares de software engineering, colaborar estrechamente con un equipo de ML Engineering y tener criterio para distinguir cuándo usar herramientas como agentes o LLMs y cuándo no.

REQUISITOS

Más de 5 años en data science, análisis estadístico o roles de investigación aplicada.
Formación en Ciencias (física, matemáticas aplicadas, actuaría).
Preferentemente contar con maestría.
Proyectos end-to-end documentables: desde la definición del problema hasta la entrega de un modelo validado.
Experiencia trabajando con equipos de ingeniería (ML Engineers, Data Engineers) en ambientes ágiles.
Historial de trabajo en repositorios de código reales.
Maestría o doctorado en Matemáticas, Estadística, Actuarial, Física, Computer Science o afines.
Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades técnicas indispensables

Conocimientos en Implementación de IA.
Vertex
Conocimientos en estadística
Buenas prácticas de ML

Python como lenguaje principal y único de desarrollo.
Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy.
Modelos de deep learning con TensorFlow o PyTorch cuando el problema lo justifique.
SQL avanzado.
PySpark para exploración y transformación.
Acceso y manejo de datos en entornos cloud: GCS, Azure Blob Storage.
Diseño experimental y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas de negocio.
Causalidad y distinción entre correlación y causalidad.
Validación robusta de modelos: métricas de negocio, análisis de sesgo y comportamiento por subgrupos.
Uso profesional de Git.
Código Python organizado y modular, listo para entrega.
Experiment tracking con MLflow o equivalente.
Documentación estructurada de modelos.
Manejo de estándares de equipo: credenciales seguras, versionado de datos, estructura de proyectos.
Uso responsable de herramientas de IA generativa.
Criterio para evaluar cuándo usar agentes o LLMs.

Deseables

Experiencia con ingeniería de ML.
Portafolio compartible.
Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades blandas

Rigor Estadístico
Analísis
Mente innovadora
Enfoque a la resolución de problemas

Actividades a desarrollar

Formular problemas de negocio como problemas de modelado.
Ejecutar ciclos rigurosos de investigación y experimentación.
Desarrollar soluciones reproducibles e integrables por equipos de ingeniería.
Preparar, explorar y transformar datos a escala.
Construir, validar y documentar modelos.
Realizar diseño experimental, pruebas de hipótesis y análisis causal.
Colaborar con ML Engineers y Data Engineers bajo estándares del equipo.
Mantener código modular, versionado y con trazabilidad de experimentos.
Revisar y validar el uso de herramientas de IA generativa cuando aplique.
Justificar decisiones técnicas y estadísticas con criterio.

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Scientist (Bar Soap)

Ingeniero de Inteligencia Artificial

Application Scientist

Supply chain management - Materials logistics professional

Senior Data Scientist, DTC

Field Application Scientist - LATAM

Associate Scientist I - Global Gum Platform

Principal Clinical Scientist

Product Designer - Hiring Sprint

Marketing Data Scientist

Applied AI Data Scientist – GenAI & Intelligent Automations

AI / ML Engineer

Senior Data Scientist – Procurement (m/f/d)

Software Development Engineer, Big Data

Machine Learning Engineer - Fraud

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