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Consultor(a) Snr Data Scientist
Deloitte —Edo. de México
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
Machine Learning Engineer
Corning —Obispado, N. L.
- Informática
- DevOps
- Inglés
22h
Sr. Devops Engineer
Monks —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
Data & Machine Learning Engineer
IDT —Desde casa
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida
8d
DevOps Engineer (Data & AI Platform)
Simplepractice —City, Hgo.
- DevOps
- Python
- Seguro dental
- Seguro de la vista
6d
Forward Deployed Engineering Manager, GenAI, Cloud Consulting, LATAM (English, Portuguese/Spanish)
Google —Ciudad de México, CDMX
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Ingeniero de Datos
PROGRAMMING.COM —Guadalajara, Jal.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- SQL
- Disponible para viajar
Postulación rápida
Data Engineer - QuantumBlack
McKinsey & Company —Monterrey, N. L.
- Azure
- Informática
- DevOps
1d
Senior AI/ML Engineer
TechCXO —Desde casa
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
Data Scientist
Traackr —Desde casa
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- SQL
- Sin título de educación superior
- Python
- Seguro dental
- Permiso de maternidad y paternidad
Postulación rápida
Senior Cybersecurity AI Engineer
Corning —Obispado, N. L.
- Informática
- DevOps
- Licenciatura
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Cloud Architect
HSBC Global Services Limited —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
1d
Principal Architect (Azure + AI)
3Pillar —Desde casa
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Administración de personal
- Informática
- Seguro de vida
SSE/PSE- Python/Vertex AI/Terraform/Kubernetes
Confiz —Desde casa
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Java
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning
XpertGroup —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
Postulación rápida
1d
MLOps Engineer
VASS Mexico —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
- Descuento de gimnasio
AI Engineers - Remote - ONLY MEXICO
Scalepex —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Experiencia en bases de datos
- Licenciatura
- JavaScript
Postulación rápida
FBS Ops Engineer Manager
Capgemini —México
- Home Office (Desde casa)
- DevOps
- Python
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
AI Engineer - Generative AI & AWS
Workana —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- Desarrollo de software
Postulación rápida

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Consultor(a) Snr Data Scientist

Deloitte -
Edo. de México

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Información del empleo

Cualificaciones

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Power BI
Azure
Auditoría financiera
Ingeniería
Spark
NumPy
Git
Inglés
Ingeniería
Maestría
SQL
Pandas
Docker
Licenciatura
Análisis de riesgo
NLP
Ingeniería industrial
Detección y prevención de fraude
Habilidades de comunicación
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Fecha: 15 jun 2026

Ubicación: México, Cd. De Méx

Empresa: deloittemx

¿Cómo es el día a día de la posición?

Como Data Scientist dentro del equipo de Auditoría Interna en Deloitte, contribuirás a la práctica aplicando ciencia de datos y modelos de IA a problemas reales de control interno, detección de fraude y automatización de procedimientos de auditoría. Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos analíticos, desde detección de anomalías y segmentación de riesgo hasta soluciones basadas en IA generativa (LLMs y arquitecturas RAG), para potenciar las pruebas de auditoría, monitorear controles de forma continua y reducir el esfuerzo manual en procedimientos repetitivos.

Trabajarás de la mano con socios y gerentes de auditoría para traducir problemas de negocio en preguntas analíticas concretas, y con los equipos de campo para llevar los modelos al uso operativo. Participarás en la documentación técnica, la validación de resultados y la comunicación de hallazgos a clientes nacionales e internacionales, en un entorno multicultural y multidisciplinario que combina perspectivas de auditoría, riesgo, datos y tecnología. Juntos creamos soluciones únicas y de calidad, superando las expectativas y alcance de nuestros proyectos y clientes.

¿Qué se necesita para aplicar?

Titulado(a) o pasante de Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial o afines.

Deseable Maestría o especialización en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Analytics o áreas afines.

Experiencia mínima de 3 años trabajando con modelos de ciencia de datos en entornos productivos: aprendizaje supervisado y no supervisado, detección de anomalías, procesamiento de lenguaje natural y/o IA generativa.

Deseable experiencia o conocimiento en control interno, auditoría interna, detección de fraude, SOX o COSO; o disposición demostrable para construir el dominio de auditoría en el corto plazo.

Inglés intermedio–avanzado (lectura técnica fluida, comunicación con equipos regionales de S-LATAM).

Herramientas requeridas: Python (pandas, scikit-learn, NumPy), SQL, Git, Power BI o herramienta equivalente para visualización.

Herramientas deseables: Azure OpenAI o AWS Bedrock, librerías para LLMs (LangChain, LlamaIndex), bases de datos vectoriales (Chroma, Pinecone, pgvector), Spark, Docker, prácticas de MLOps. Suman ACL o IDEA.

Deseables certificaciones: Microsoft Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer, o certificaciones de auditoria interna como CIA, CFE, CRMA, ISO 31000.

Habilidades: pensamiento analítico riguroso, comunicación efectiva (capaz de explicar resultados técnicos a audiencias de negocio), curiosidad por el dominio, organización, adaptabilidad, orientación a resultados, apego a altos estándares de calidad y ética profesional en el manejo de datos.

¿Por qué Deloitte?

Con nuestro trabajo creamos un impacto significativo, que marca una diferencia positiva en nuestros clientes, la sociedad y el planeta. Colaboramos en distintos proyectos con personas que nos escuchan, inspiran, alientan y apoyan a dar lo mejor de nosotros mismos. Para Deloitte, nuestro desarrollo integral es una prioridad. A través de las oportunidades de aprendizaje, movilidad, voluntariado y la asesoría personalizada de nuestros líderes, crecemos en nuestras carreras y formamos lazos que perduran.

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