20 publicaciones de empleo destacadas de scientist , amazon en loreto cdmx (¡Están contratando!)

Data Scientist Sr.
PhiQus Data Science —Ciudad de México, CDMX
- $60,000 a $80,000 por mes
- Trabajo híbrido
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- SQL
- Trabajo desde casa
Postulación rápida
10d
Risk Manager, Food Safety Compliance, Mexico, LATAM Operations Compliance
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Inglés
3d
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $50,000 a $85,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
BANAMEX Specialized Analytics Grp Mgr
Citi —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Maestría
- SQL
- Capacidad analítica
1d
Data Scientist II
The Nielsen Company —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Oracle
- DevOps
- SQL
Postulación rápida
Especialista de Transporte, Mexico Central Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Cuauhtémoc, CDMX
- Incluye fines de semana
- Microsoft Excel
- Inglés
- Microsoft Office
- Horarios flexibles
Data Scientist Sr. | Forecasting & Machine Learning
Connectingology —Ciudad de México, CDMX
- $40,000 a $50,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Inglés
- Seguro de vida
Research Analyst - Oil Supply
WM de Mexico, S. de R.L. de C.V. —Los Alpes, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Inglés
Postulación rápida
Regulatory Intelligence Specialist / Medical Devices
Abbott Laboratories —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
6d
Business Data Scientist
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Capacidad analítica
Postulación rápida
Data Scientist Specialist
RED AMIGO DAL S.A.P.I. of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Maestría
- Sin título de educación superior
- Ingeniería eléctrica
Postulación rápida
4d
Maintenance Area Manager, Amazon Reliability Maintenance Engineering - IntlRME
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. - D44 —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
3d
R&D Consumer Questionnaire Programming Analyst
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
- Inglés
- Microsoft Office
- Licenciatura
Sr Program Manager, IB & Replenishment, S&OP
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Inglés
- Maestría
Data Scientist
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Inglés
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
Data Scientist Sr 2830
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Doctorado
- Inglés
Postulación rápida
Data Scientist II
Scribd, Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- CAD
- Maestría
- SQL
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Mexico Compliance Specialist , Amazon Mexico Legal Team
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Licenciatura
- Mejora continua
- Negocios
VFX Manager, International Originals VFX
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Inglés
- Liderazgo
Support Engineer, Audible
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Java
- JavaScript
- Linux

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Data Scientist Sr.

PhiQus Data Science
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Contrato independiente
$60,000 a $80,000 por mes
Hace 10 días

Beneficios

Trabajo desde casa

Cualificaciones

Microsoft Powerpoint
Power BI
Azure
Spark
Análisis de negocios
E-commerce
Tableau
SQL
Estimación y pronóstico
Planeación de la demanda
Gestión de venta al por menor
Python

Descripción completa del empleo

¿Disfrutas convertir problemas complejos de negocio en soluciones de datos que realmente se usan? ¿Te motiva entender qué hay detrás de un proceso, cuestionar supuestos y llevar un modelo desde la exploración hasta generar resultados medibles?

Este rol fue diseñado para ti.

En PhiQus llevamos 2 años haciendo que la IA mueva métricas de negocio reales, con un equipo de 15+ personas y una fuerte base técnica. Ahora buscamos sumar a alguien con la experiencia para liderar técnicamente soluciones de ciencia de datos, trabajar de cerca con negocio y convertir procesos complejos —como pronósticos y decisiones comerciales en retail— en productos analíticos robustos y accionables.

Sobre PhiQus

Somos una consultora de ciencia de datos e inteligencia artificial. Ayudamos a empresas a aumentar ventas, reducir costos y mejorar métricas de negocio con soluciones de IA: sistemas de recomendación, modelos predictivos y soluciones agénticas con LLMs. Nos diferenciamos porque hacemos que las cosas pasen: entendemos el negocio, piloteamos, implementamos y monitoreamos. No nos quedamos en la PPT.

El rol en una línea

Transformar problemas complejos de negocio en soluciones de ciencia de datos end-to-end, robustas y accionables, desde el entendimiento del proceso y el modelado hasta su implementación y comunicación con el cliente.

Qué harás

Modelado, desarrollo e implementación (≈60% del rol)

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos para resolver problemas de negocio, seleccionando las técnicas adecuadas según el contexto y comportamiento de los datos.
Analizar y procesar grandes volúmenes de datos con Python, SQL y Spark para construir datasets confiables y extraer patrones e insights accionables.
Desarrollar soluciones de Machine Learning y estadística avanzada como productos end-to-end, procurando que sean escalables, integrables y utilizables en ambientes productivos.
Participar en el despliegue, monitoreo y evolución de modelos mediante prácticas de MLOps y herramientas Cloud.
Evaluar resultados y desempeño de los modelos para identificar oportunidades de optimización y asegurar su impacto sobre el proceso de negocio.

Entendimiento de negocio y diseño de solución (≈25% del rol)

Participar en sesiones con clientes y equipos funcionales para entender procesos, restricciones y objetivos, y traducirlos junto con Business Analysts en soluciones técnicas.
Identificar qué enfoques analíticos y tipos de modelos son adecuados para cada problema, considerando tanto desempeño técnico como viabilidad de implementación.
Detectar vacíos o inconsistencias en procesos y datos que puedan afectar la solución, proponiendo alternativas para resolverlos.
Retar requerimientos y supuestos del cliente cuando sea necesario, manteniendo el foco en el objetivo de negocio y evitando cambios de alcance que comprometan el resultado.

Comunicación y liderazgo técnico (≈15% del rol)

Presentar avances, resultados y recomendaciones de forma clara y convincente ante audiencias técnicas y de negocio.
Traducir conceptos y resultados técnicos complejos en conclusiones accionables para facilitar la toma de decisiones.
Coordinarte con perfiles de Business Analysis, Data Science y equipos técnicos del cliente para mantener alineados el problema, la solución y su implementación.
Guiar y apoyar técnicamente a perfiles con menor seniority cuando el proyecto lo requiera.

Lo que buscamos en ti

Imprescindible — lo de negocio

Más de 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning, analítica avanzada o roles relacionados.
Experiencia convirtiendo necesidades de negocio en problemas analíticos y soluciones de datos concretas.
Capacidad para interactuar directamente con clientes y equipos multidisciplinarios, desde áreas funcionales hasta equipos técnicos.
Capacidad para presentar resultados, defender recomendaciones y cuestionar requerimientos o supuestos cuando la evidencia indique un camino diferente.

Imprescindible — lo técnico

Dominio avanzado de Python y SQL, con experiencia trabajando y transformando volúmenes relevantes de datos.
Dominio de Spark para procesamiento y análisis de datos a escala.
Conocimientos sólidos de estadística avanzada, Machine Learning y Deep Learning, con criterio para seleccionar y evaluar diferentes enfoques de modelado.
Experiencia llevando modelos más allá del notebook: integración, despliegue y seguimiento en ambientes productivos mediante prácticas de MLOps.
Experiencia trabajando en ambientes Cloud; particularmente relevante el conocimiento de Azure.
Conocimiento de LLMs y sus aplicaciones dentro de soluciones de inteligencia artificial.

Imprescindible — lo personal

Pensamiento estructurado. Disfrutas descomponer problemas ambiguos y convertirlos en hipótesis, análisis y soluciones concretas.
Comunicación con impacto. Puedes explicar un modelo complejo sin esconderte detrás de tecnicismos y sabes construir presentaciones claras para comunicar resultados.
Criterio y capacidad de reto. No te limitas a ejecutar una solicitud: haces preguntas, identificas riesgos y puedes defender una recomendación frente al cliente.
Autonomía y colaboración. Puedes avanzar con independencia, pero sabes cuándo involucrar a perfiles de negocio, tecnología u otros especialistas para lograr un mejor resultado.

Suma puntos

Experiencia desarrollando modelos de forecasting, particularmente en retail, demanda, inventarios o productos perecederos.
Experiencia previa en proyectos para retail o e-commerce.
Experiencia construyendo sistemas de recomendación.
Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.

Qué ofrecemos

Compensación competitiva alineada a tu nivel y experiencia.
Modelo de trabajo flexible.
Proyectos retadores con clientes de varias industrias.
Aprendizaje continuo.

Cómo aplicar

Escríbenos a [email protected] y comparte tu CV.

Además, cuéntanos sobre un proyecto concreto de ciencia de datos que hayas llevado desde el entendimiento del problema hasta la implementación o entrega de resultados. Nos interesa saber cuál era el reto de negocio, qué enfoque/modelo elegiste, qué decisiones técnicas tomaste y qué resultado generó. Si tienes un repositorio, demo u otra evidencia que puedas compartir, inclúyela.

¿Conoces a alguien que le quede como anillo al dedo?

Compártele esta vacante. Las mejores contrataciones siempre vienen por referidos.

Sueldo: $60,000.00 - $80,000.00 al mes

Beneficios:

Trabajo desde casa

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México

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Research Analyst - Oil Supply

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Maintenance Area Manager, Amazon Reliability Maintenance Engineering - IntlRME

R&D Consumer Questionnaire Programming Analyst

Sr Program Manager, IB & Replenishment, S&OP

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