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Cloud DevOps Consultant (Ciudad de Mexico)
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Habilidades de comunicación
Ingeniero DevSecOps - Publicación vencida
Sura —Cuauhtémoc, CDMX
- $83,000 por año
- Azure
- DevOps
- Ingeniería
Backend Engineer con enfoque en DevOps / Platform Engineering
Acute Talent —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- JavaScript
Postulación rápida
Ingeniero de Datos – Google Cloud Platform (GCP)
Hogares Unión —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
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- Python
Postulación rápida

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Sura —Cuauhtémoc, CDMX
3.-Plataforma Azure DevOps, Jenkins-intermedio. Licenciatura e ingeniería en sistemas, computación, matemáticas aplicadas, telemática o afines (pasante o…
$83,000 por año
Ing. DevSecOps Sr. - Publicación vencida
Sura —Cuauhtémoc, CDMX
Mínimo 3 años de experiencia en puesto similar • Sector o industria de procedencia Financiero (deseable). Licenciatura e ingeniería en sistemas, computación,…
$68,000 por año

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Cloud DevOps Consultant (Ciudad de Mexico)

Accenture -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo

Cualificaciones

Azure
Kubernetes
DevOps
AWS Certification
Google Cloud Platform
Docker
Puppet
Chef
Jenkins
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

Ingeniero/a DevOps para la Nube

¿Te apasiona la automatización, CI/CD y crear soluciones escalables y seguras en la nube? Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps con experiencia y nivel de consultor/a para optimizar procesos de desarrollo y operaciones, asegurando eficiencia, calidad y seguridad en la entrega de aplicaciones en cualquier proveedor de nube (AWS, GCP, Azure, entre otros).

Responsabilidades

Automatización de Infraestructura

Diseñar e implementar infraestructura como código (IaC) con herramientas como Terraform, AWS CloudFormation o Azure Resource Manager.
Automatizar el aprovisionamiento y escalado de recursos en la nube.

CI/CD y Entrega Automatizada

Configurar y mantener pipelines de CI/CD con herramientas como Jenkins, GitLab CI/CD o Azure DevOps.
Asegurar calidad y seguridad mediante pruebas automatizadas y revisiones de código.

Contenedores y Orquestación

Gestionar entornos basados en Docker y Kubernetes (EKS, GKE, AKS o ECS).
Diseñar soluciones escalables y de alta disponibilidad para aplicaciones en contenedores.

Monitoreo y Optimización

Configurar herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana o AWS CloudWatch.
Identificar y resolver problemas de rendimiento, disponibilidad y seguridad.

Colaboración y Mejora Continua

Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para una entrega eficiente.
Fomentar prácticas DevOps y cultura de mejora continua.

Seguridad y Cumplimiento

Implementar controles de seguridad en pipelines y en la infraestructura.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad en entornos de nube.

Documentación y Capacitación

Crear y actualizar documentación técnica de procesos y configuraciones.
Capacitar a los equipos en herramientas y buenas prácticas DevOps.

Requisitos

Experiencia DevOps: Comprobada en implementación de soluciones en la nube (AWS, GCP, Azure u otros).
Infraestructura como Código (IaC): Manejo avanzado de herramientas como Terraform, CloudFormation o Deployment Manager.
Pipelines CI/CD: Experiencia en configuración y gestión con Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps, AWS CodePipeline o Google Cloud Build.
Contenedores y Orquestación: Conocimientos sólidos en Docker y Kubernetes.
Monitoreo y Observabilidad: Uso de herramientas como Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch o Azure Monitor.
Certificaciones: Deseable contar con certificaciones como AWS Certified DevOps Engineer, Google Cloud Certified Professional DevOps Engineer o Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert.
Habilidades Blandas: Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinarios.
ROL HIBRIDO : Es necesario que estar residiendo de Ciudad de Mexico.

Deseable

Metodologías Ágiles y DevSecOps: Familiaridad con estas prácticas.
Redes y Seguridad: Conocimientos avanzados en redes, administración de identidades y seguridad en la nube.
Automatización Adicional: Experiencia con herramientas como Ansible, Chef o Puppet.

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